📰 概要

Anthropic在找NVIDIA之外的第四类算力。

The Information 5月4日报道，Anthropic看上了英国芯片初创Fractile的推理芯片。

有意将其作为NVIDIA GPU、Trainium、TPU之外的第四类算力，目标2027年部署。

谈判仍处于早期阶段。

Fractile的芯片采用了"模拟内存计算"架构，声称运行头部模型时可实现25倍的速度、1/10的成本。得到了前Intel CEO Pat Gelsinger的投资。

这不是小事。Anthropic是当前AI三巨头之一，2026年5月4日的这个选择会影响整个行业格局。

🔍 解读

Anthropic为什么要找第四类算力？

当前AI推理芯片市场，NVIDIA GPU是绝对主流，但价格高、供应紧。Trainium和TPU是云厂商自研的替代方案，但各自有生态锁定。

找一个第四选项，意味着Anthropic在分散风险——不要把所有算力需求绑在同一个供应商上。

Fractile的"模拟内存计算"架构是一个有意思的方向。传统AI芯片在计算和内存之间搬运数据是瓶颈，模拟内存计算把计算嵌入内存单元，减少数据搬运，理论上能显著提升能效比。

25倍速度+1/10成本，这个数字听起来夸张，但"运行头部模型时"这个限定条件说明这是在特定场景下的测试数据。

谈判仍处于早期阶段，2027年是目标时间线。这意味着Fractile的芯片还处于产品化早期，离大规模商用还有距离。

但Anthropic的选择本身就是一个信号：AI公司正在寻求算力供应商的多元化。

Apple在M系列芯片上摆脱对NVIDIA的依赖，Google自研TPU——现在Anthropic也在布局。

这种趋势对NVIDIA来说是压力。如果AI公司开始把Trainium和TPU当作主力算力，NVIDIA的市场份额会受到挤压。Fractile如果成功，会进一步加剧这个趋势。

「什么情况不建议用」：如果你在评估AI芯片采购，Fractile目前还是早期产品，2027年部署目标意味着它还不是你现在可以用的选项。

但这个谈判本身值得你关注——它代表了AI算力格局正在从"一家独大"向"多元竞争"演变的趋势。