斑陌易行T6硅谷亮剑：具身智能「真端到端」商用，比预想的快得多

📰 概要

无人配送的 Demo 时代，可能真的要结束了。

2026年4月28日，斑陌易行总裁陈强在硅谷具身智能大会上，发布 T6 无人配送机器人，同步推出乐高式模块化平台、SmartVLA 端到端大模型、AI 原生大脑 Brain2.0。

大会汇聚图灵奖得主、英伟达、亚马逊、谷歌 DeepMind 等顶尖产学研力量。

几个月内完成从研发到商用的闭环——这个速度，在具身智能领域称得上惊人。

T6 的核心参数相当硬：6m³ 装载空间，1000kg 载重，550TOPS 算力，最高时速 60km，续航 200km。

对比来看，美国 Nuro R2 载重 453kg，最高时速 72km；国内某头部厂商 AGV 响应速度通常在 2-3 秒。T6 的载重和算力明显更上一个台阶。

真正让 T6 跑出商用速度的，是「乐高式模块化」设计。软硬件解耦后，部署周期从传统方案的 24 个月压缩到 12-18 个月，ROI 路径清晰可见。

支撑这套硬件体系的是 SmartVLA 端到端大模型。传统无人配送方案依赖「感知—规划—控制」多级级联，任何一个环节出错都会导致整个链条失效。

SmartVLA 把这三层压缩成单一模型，从原始传感器输入直接到运动控制输出，中间的信息损耗几乎为零。

陈强在演讲中明确提出：物理 AI 的 ChatGPT 时代已经到来。言下之意，VLA 模型会让具身智能的泛化能力出现质的飞跃，就像 GPT-3 让 NLP 从规则走向涌现一样。

不过，商用落地从来不是参数好看就能解决的事。T6 目前最成熟的场景是室外园区、校园、社区的点到点配送，复杂城市道路的长时间运营数据仍然有限。

什么情况不建议用？你需要应对无图城区、高密度人流、极端天气时，T6 的现有版本还不够用，需要等后续 OTA 升级后的场景数据。

整体来看，斑陌易行已经迈出了关键一步——具身智能从实验室走向真实商业场域，这个速度比大多数人预料的快。