DeepSeek-V4开源发布：1.6T参数对标闭源顶配，下半年上华为算力

📰 概要

2026年4月24日，DeepSeek发布V4，预览版同步开源。

两个版本：V4-Pro（1.6T/49B激活）和V4-Flash（284B/13B激活），均支持1M上下文。

Agent Coding评测中，V4-Pro优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。

世界知识仅次于Gemini-Pro-3.1，推理超越所有已公开开源模型。

关键是国产算力：官方明确下半年批量上华为芯片。1M上下文成为所有服务标配。

这次没有发布会、没有路线图、没有直播，就是直接上线。DeepSeek的节奏一直是这样——不讲故事，放模型说话。

两个版本的策略很聪明：Pro打性能天花板，Flash打性价比。13B激活参数意味着Flash的推理成本极低，适合高并发场景。

「下半年上华为算力」这句话分量很重。如果大规模部署成功，意味着国产算力跑万亿级模型不再是概念验证，而是生产级落地。

来看两个版本的核心参数对比：

13B激活vs49B激活，Flash的成本大约是Pro的四分之一。

1M上下文成为标配这件事值得展开。一年前1M还是Gemini独家，现在DeepSeek直接铺开到所有服务。

长上下文的瓶颈不在技术，在推理成本——MoE架构天然适配这个场景。

Agent能力是最大看点。内部评测「优于Sonnet 4.5」，而Claude Sonnet是当前AI编程的主力模型。如果开源模型在编程场景追平闭源，选择逻辑会变。

但要注意两个局限：一是在Opus 4.6思考模式下仍有差距，说明深度推理还不是强项；二是「洗车测试」过了，但「红绿色盲推理」没通过，生物学常识推理还有短板。

对开发者，API已更新，兼容OpenAI和Anthropic格式，迁移成本低。注意：旧命名3个月后停用，需切换新端点名。

什么情况不建议用：需要最强深度推理的场景（数学竞赛、复杂逻辑链），V4和Opus思考模式还有差距。对稳定性要求极高的生产环境，预览版建议再等等。