📰 概要

2026年4月18日，DeepSeek 发布 V4 版本，SWE-bench 得分 76.8%，相比 V3 的 71.2% 提升了 5.6 个百分点，首次追平 GPT-5 的 76.8%。更关键的是价格：输出 $0.5/1M tokens，是 Opus 4.7（$90）的 1/180，是 GPT-5（$60）的 1/120。模型权重同日开源，68B 参数，Apache 2.0 协议。

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🔍 解读

这是开源模型第一次在核心能力上追平闭源第一梯队，同时把价格打到地板。76.8% 这个分数和 GPT-5 打平，只比 Opus 4.7 的 80.2% 差 3.4 个百分点。但 Opus 是闭源的、收费最贵的，DeepSeek 是开源的、几乎免费的。这 3.4 个百分点的差距，值不值 180 倍的价格？对大多数人来说，不值。

但有个前提：这个 76.8% 是 DeepSeek 自己测的，第三方还没复现。之前 V3 自测 71.2%，第三方测出来是 69% 左右。所以 V4 的真实水平，还得等别人的验证。不过就算打个 95 折，72% 左右，这个价格也足够有竞争力了。

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💎 深挖

从价格对比看，DeepSeek V4 把编程 AI 的性价比拉到了新高度：

模型	SWE-bench	输出价格	价格倍数
Opus 4.7	80.2%	$90	180x
GPT-5	76.8%	$60	120x
DeepSeek V4	76.8%	$0.5	1x

开源模型和闭源模型的博弈，本质上是两条路：闭源能力领先、生态封闭、价格高；开源能力追近、生态开放、价格低、需要自己部署。V4 之前，闭源在能力上有明显优势。现在能力差距缩小到 3-4 个百分点，价格差距是 100 多倍，这个账就很好算了。你每天写代码，用 Opus 一天可能花 $2，用 DeepSeek 一天只要 1 分钱。一个月下来，$60 vs $0.3。

对个人开发者来说，DeepSeek V4 最大的意义是：体验 AI 编程的门槛降到了几乎为零。之前用 Opus，你可能要掂量：一天写多少代码？会不会超预算？现在 $0.5/1M tokens，你码一天字，花不了一毛钱。不用犹豫，随便用。对创业团队来说，DeepSeek V4 意味着一个选择：是自己部署开源模型，还是用闭源服务？一个 5 人开发团队，用 Opus 一个月可能花 $300，用自部署的 DeepSeek，云服务器费 $200，还能私有化、不限量。但有个风险：开源模型的质量参差不齐，社区基于 V4 微调的版本可能好的很好、差的很差。

如果你是个人开发者，今天就可以试试 DeepSeek V4。去他们官网注册，或者自己下载模型部署。写代码试试，看能力够不够用。够？那你以后可能不用为 AI 编程花钱了。不够？至少知道开源现在到什么水平。但如果你的团队没有模型部署能力，或者对响应速度有极致要求，暂时不建议追。