📰 概要

KPI和OKR过时了，未来企业只有一个核心指标：AIQ。

2026年4月30日，钉钉CEO陈航在清华五道口金融发展论坛上分享了一个激进的判断："AIQ高的人，一个人就是一支团队；AIQ低的人，给他最强AI也只能用来'查天气'。"

这是他首次系统阐释AIQ（AI商数）的概念：包括提示素养、算法共情和判断锐度三个维度。

更激进的观点是：学历、经历、年龄都不重要了。"有丰富阅历又开放拥抱AI的人，是真正的宝贝。"

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🔍 解读

陈航的核心论点是：AI时代，个体效率的差距将比以往任何时候都大。

AIQ高的人：精确表达意图、理解AI逻辑边界、对AI输出进行审美和验证。

AIQ低的人：即使给他最强的AI，他也只会用来查天气。

这不是技术差距，而是使用能力的差距。

三个企业AIQ指标也很有意思：

• Token利用率：给员工配备了多少免费Token
• 经验数字化率：核心岗位沉淀了多少Skill
• 代码变现时间：从业务想法到上线需要多久

这三个指标衡量的是：你的企业有多少AI"基础设施"，以及这些基础设施被用得多好。

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💎 深挖

AIQ三维度

1. 提示素养：精确表达意图的能力。你能用自然语言把需求说清楚，AI才能给出好答案。

2. 算法共情：理解AI的逻辑边界。知道AI擅长什么、不擅长什么，什么时候该信、什么时候该质疑。

3. 判断锐度：对AI输出进行审美、验证和决策的能力。AI给了一个答案，你知道它对不对，好不好，该不该用。

陈航的原话："AIQ低的人，给他最强AI也只能用来'查天气'。"

企业AI转型三步

1. 信息基建（0-60天）：会议AI听记，口头信息自动转可查询数据；核心业务流程接入AI。

2. 组织重构：5-10人团队作为"AI Native试点"，取消日报周报，改为AI自动汇总，团队直接与AI协作。

3. 目标设定：管理者只负责定目标、验结果，中间过程由AI驱动。

招聘新标准

传统招聘看学历、经历、年龄。

陈航的新标准：

• 真诚可靠：AIQ高的人如果不可靠，放大效应带来的风险是百倍的。
• 心态开放：愿意用新工具、试新方法。
• 学历、经历、年龄都不重要："AI会弥补知识短板，经验会被沉淀Skill，年龄也不是障碍。"

AI超级个体

陈航的愿景："未来的企业组织，层级会扁平化，很多员工会成长为AI超级个体。让超级个人有心理安全感的组织，就成为效率最高的组织。"

这句话的潜台词：企业要学会服务超级个体，而不是管理他们。

什么情况不建议用

如果你的公司还没有开始AI基础设施建设，这篇文章描述的场景对你来说还是空中楼阁。但如果你已经在用AI工具，这个AIQ框架可以帮助你评估自己和团队的能力短板。

为什么值得关注

不是"AI取代人"的老话题。是"AI放大个体差距"的新命题。同一个AI工具，AIQ不同的人用，效果天差地别。这个差距会越来越大。