具身智能数据战开打：京东60万人采数据，百度建超市，群核造道场

📰 概要

2026年4月，具身智能数据战全面开打。京东上线具身智能数据交易平台，发动60万人采集1000万小时数据。

百度推出具身智能数据超市，解决数据质量参差不齐、格式标准不一、使用成本高等痛点。

群核科技建物理仿真道场，腾讯发布Tairos开放平台。表面是数据之争，实则是数据流动规则之争。

具身智能和LLM的数据焦虑不同。LLM缺的是文本数据，具身智能缺的是物理世界交互数据。

行业喊了三年缺数据，但没人说清到底缺什么。现在分层清晰了：运动控制、场景理解、任务决策。

不同层级需要不同数据。京东做的是原始数据采集，百度做的是标准化超市，群核做的是仿真环境。路径不同，目标一致。

来看各平台定位：

荣耀机器人跑半马50分26秒打破人类纪录，但评论指出这是工程能力而非AI能力突破。算法换到另一台机器人跑不出同样成绩。

这说明具身智能的数据需求分层明确：运动控制靠本体工程，场景理解靠环境数据，任务决策靠任务数据。

京东的策略最激进：发动60万人采集1000万小时数据。这是原始数据规模战，用人力换数据量。

百度的策略更务实：建数据超市，解决格式标准不一问题。标准化后的数据才有商业价值。

群核的策略是技术路径：用物理仿真替代真实采集。仿真道场可以反复运行，降低边际成本。

对行业的影响：数据基础设施正在形成。没有数据平台的玩家会丧失竞争力。

对用户的影响：如果你做人形机器人，需评估数据来源。自建数据平台成本高，接入现有平台可能是务实选择。

什么情况不建议盲目采数据：如果你没想清楚数据分层需求，大规模采集可能是浪费。运动控制数据、场景理解数据、任务决策数据各不相同。