📰 概要

2026年4月24日，华为官方宣布昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。双方芯模技术紧密协同，实现推理部署。

昇腾950通过融合kernel和多流并行技术，大幅降低Attention计算和访存开销。昇腾A3超节点系列产品全面适配。

性能数据：DeepSeek V4-Pro模型8K输入场景，单卡吞吐4700TPS。DeepSeek V4-Flash模型8K长序列输入，单卡吞吐1600TPS。

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🔍 解读

这是国产AI芯片与大模型深度协同的典型案例。华为通过芯模协同优化，让昇腾跑DeepSeek V4达到实用性能。

值得关注的是性能数字：单卡4700TPS和2000+TPS的吞吐，说明昇腾在推理场景已具备竞争力。

DeepSeek V4-Pro和Flash两个版本分别面向高吞吐和低延迟场景。

昇腾A3 64卡超节点结合大EP模式部署，基于vLLM推理引擎。这说明华为在软件生态上也在跟进主流框架。

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💎 深挖

来看性能对比：

配置	模型	吞吐	TPOT
昇腾950	V4-Pro	4700TPS	约20ms
昇腾950	V4-Flash	1600TPS	约10ms
A3 64卡	V4-Flash	2000+TPS	—

关键技术点：

1. 融合kernel降低计算开销
2. 多流并行降低访存延迟
3. 多种量化算法提升吞吐
4. 大EP模式部署优化

昇腾950通过融合kernel和多流并行技术，降低Attention计算和访存开销。结合多种量化算法，实现高吞吐低延迟。

对国产芯片行业的影响：昇腾跑通DeepSeek V4，说明国产芯片在最新大模型上的适配能力正在提升。这对打破英伟达垄断有实质意义。

但也要注意，这些数据是离线推理模式采集，不包含Serving调度和框架负载均衡影响。实际线上性能可能低于Benchmark数据。

华为还提供了基于昇腾A3超节点的训练参考实现，便于用户快速微调。这说明华为在推理和训练两端都在推进生态。

什么情况不建议盲目乐观：如果你是技术选型，需验证线上实际性能，离线基准数据仅供参考。如果你是投资人，国产芯片性能追赶还需时间，生态差距仍然较大。