📰 概要

AGI基础设施赛道，又一笔大钱进去了。

2026年5月7日，无问芯穹宣布此前已再获超7亿元融资，联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本。老股东君联资本、上海国投孚腾追加跟投。

截至2026年4月底，Agentic MaaS平台日均Token调用量较2025年底增长超20倍。平台已上线160余种大模型，覆盖Kimi、智谱、DeepSeek等头部模型。

🔍 解读

「炼化厂」还是「卖水人」

CEO夏立雪打了个比方：「AGI基础设施扮演的角色，如同石化产业链中的炼化厂——把能源转化为数字石油(Token)，为各类AI终端应用和服务输出基础资源。」

这个定位很清晰：无问芯穹不与大模型公司竞争，而是服务大模型公司。多元异构算力优化是核心技术——在不同芯片上跑不同模型，跑得更快、更便宜。

国家数据印证趋势

国家统计局数据显示，截至2026年3月，我国日均Token调用量突破140万亿，较2025年末增长超40%。这说明Agentic AI已有真实的大规模调用数据支撑。

AI生产力公式

无问芯穹发布的AI生产力公式：「AI生产力 = 智能规模 × Token生产效率 × Token价值转化」。

三个维度：算力规模（能跑多少）、生产效率（跑多快）、价值转化（跑完能做什么）。三者相乘，才能得到真正的AI生产力。

从投资看趋势

本轮投资方包括杭州高新金投、惠远资本、国兴资本、秦淮数据、中信建投资本等产业和国资资本。产业资本和国资同时入场，说明AGI基础设施已经被视为「新基建」级别的机会。

什么情况不适合用

无问芯穹定位是服务大模型公司和大型企业。对于个人开发者或小团队，直接使用开源模型API的成本可能更低，除非你对Token调用量有极大需求。

你应该关注什么

2027年后，机器自主消费的Token规模将远超人类。Token经济正在经历从「人类驱动」到「机器驱动」的转折。无问芯穹融资规模说明：下一个比大模型更稀缺的，是跑大模型的基础设施。