📰 概要

2026年4月24日，美团新一代万亿级基础大模型LongCat-2.0-Preview开放邀请测试。MoE架构，能力对标GPT-4。

最大亮点：全程基于国产算力集群训练。这意味着万亿参数模型跑国产GPU不再是概念，而是实际落地，对国产算力生态是实打实的验证。

此前美团已开源LongCat-Flash（560B参数），同样MoE架构，创新「零计算专家机制」降低推理成本。

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🔍 解读

万亿参数+国产算力，这两个标签放在一起才是新闻。如果只是万亿参数，这个量级已经有不少玩家了。但全程国产算力训练，目前公开确认的不多。

美团创始人王兴2024年财报会上公开了GPU储备战略，持续投入数十亿美元。现在看这笔投入开始出实际成果了。

不过，「对标GPT-4」这个说法需要打折扣。GPT-4已经不是当前最强，GPT-5.5刚刚发布。对标GPT-4意味着追到上一代水平，差距仍然存在，但追赶速度在加快。

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💎 深挖

来看美团LongCat系列的演进路线：

版本	参数	架构	关键特性
LongCat-Flash	560B	MoE	零计算专家机制
LongCat-2.0	万亿级	MoE	国产算力训练

从560B到万亿级，参数规模翻了近2倍。

国产算力的突破是核心看点。万亿MoE模型的训练对算力、通信、稳定性要求极高。能在国产集群上跑通，说明国产GPU的生态在快速补齐。

但要注意，目前只是Preview版本，开放的是邀请测试而非公测。具体评测数据、推理价格、API接入方式都还没公布，这些信息要等正式发布。

美团的模型路线偏务实。和百度、阿里做大而全不同，美团更聚焦业务场景：外卖调度、商家运营、用户推荐。LongCat的价值最终要在这些场景里验证。

对开发者来说，目前可用的是已开源的LongCat-Flash。LongCat-2.0要等正式发布和API开放才能评估。

什么情况不建议等：如果你现在就需要国产算力兼容的大模型，DeepSeek-V4已开源且API可用。

如果追求最强性能，GPT-5.5和Claude Opus仍是首选。LongCat-2.0还在Preview阶段，生产环境不建议依赖。