📰 概要

华盛顿大学计算机科学教授丹·格罗斯曼说，"学习编程"这件事到了需要重新理解的时候。

2026年4月29日，他在接受《商业内幕》采访时表示：几年前，教编程时很大一部分精力放在抠细节上——分号该放哪儿、逗号该放哪儿、某个概念该用哪个词。

但 AI 编程工具已经改变了这场讨论。"AI 正在替非专业软件工程师处理大量这类细节。在很多方面，专业软件工程师也一样会让 AI 处理这些工作。"

真正重要的能力依然存在：精确说明算法如何运行、做出有创造性的设计。

🔍 解读

AI 处理代码里的"烦人细节"，人类专注设计——这个分工正在成为现实。

格罗斯曼提到艾伦学院面对的是一个"代码里那些烦人细节"相对没那么重要的世界。跟踪数据显示，毕业生就业去向在变：更多去了"依赖软件但不一定被看成软件公司"的企业。

这说明什么？软件能力正在渗透到各行各业，而不是只集中在科技公司。

但格罗斯曼也泼了一盆冷水。"未来仍然需要大量工程师，因为 AI 才刚开始拓展计算能力的边界。"

他打了个比方："世界能消耗的食物就那么多，能开车经过的桥也就那么多，可是对于软件和计算机还能帮我们做什么，我们离上限还差得很远。"

格罗斯曼还提醒了一个时间维度的视角：5年前开发和发布软件的方式，已经和25年前完全不一样。

25年前，软件刻进 CD，一年发布一个版本，装进盒子，用玻璃纸包好，放上卡车运到商店。

25年后，我们不会觉得这种发布方式"不对"——我们只是向前走了。

5年后、25年后，我们回看今天的"AI编程工具"可能也会有同样的感觉：它只是工具进化链条上的一个节点。

关键不是"AI会不会取代编程"，而是"编程工作会变成什么样"。格罗斯曼的答案是：设计能力不变，表达能力不变，创造意图不变。

「什么情况不建议用」：如果你把"学编程"理解为"记住语法规则"，那 AI 确实会取代这条路——但这条路的价值本来就在消亡中。

如果你想学的是如何用代码解决问题、设计系统、创造价值，那 AI 时代反而是最好的时机。