📰 概要

AI算力的玩法，正在从「买GPU」变成「买调度」。2026年5月7日，AI Infra企业无问芯穹宣布再获超7亿元融资，由杭州高新金投集团和惠远资本联合领投。

这家公司的核心产品是Agentic MaaS大模型服务平台——一个可以同时调度160多种大模型的算力调度平台。

截至2026年4月底，平台日均Token调用量相比去年底增长超20倍。

🔍 解读

无问芯穹在做什么？

简单说，它是一个「算力路由器」。帮企业把模型请求分发到最优的GPU集群，同时对芯片和模型进行跨层次的极致优化。

它的平台接入了Kimi、智谱、DeepSeek、通义千问、MiniMax等国产主流大模型，企业不需要自建算力，按调用量付费即可。

为什么现在融资热？

Token经济的逻辑是：随着AI Agent爆发，机器与机器之间的API调用量会远超人与AI的交互量。这意味着对底层算力和模型调度的需求会指数级增长。

无问芯穹CEO夏立雪打了个比方：AGI基础设施就像炼化厂，把能源转化为数字石油（Token），为各类AI应用输出基础资源。

数据表现如何？

平台实测数据：系统吞吐量提升2-3倍，时延缩减50%，首字延迟控制在500毫秒以内，可用性达99.95%。

AI生产力公式

无问芯穹发布了一个公式：AI生产力 = 智能规模 × Token生产效率 × Token价值转化。

三个因子分别对应：算力调度能力、软硬协同优化、行业场景落地。这个公式有没有实际意义另说，但它把「买算力」的逻辑拆解成了可量化的三个维度。

行业背景

国家统计局数据显示，截至2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，比上年末增长超40%。

预计2027年后，机器自主消费的Token规模将开始远超人类。这是一个巨大的结构性变化。

什么情况不建议用？

如果你的业务规模较小、调用量有限，直接用各大模型的官方API可能更划算。无问芯穹的优势在于大规模调度和跨模型优化，小规模场景不一定有成本优势。

你该关注什么？

无问芯穹融资金额不小，说明资本市场在押注「算力调度」这条赛道。当GPU不再稀缺，如何高效使用GPU才是核心竞争力。