王兴兴坐进宝马i3「面试」智舱AI频频点赞，背后是斑马智能的两年翻身仗

📰 概要

宇树科技CEO王兴兴在2026年4月坐进了宝马刚全球首发的新世代i3，亲自体验其智能座舱。

这是一场临时起意的面试：他在对话中不断抛出复杂需求和路线规划，都被妥善解决，交互过程流畅自然，王兴兴频频称赞。

背后的技术来自斑马智能的元神AI。这家公司在两年内从零起步，服务了近20家主流车企——大众、宝马、智己、比亚迪、东风、红旗等——成为中国市场智舱AI的第一名。

斑马智能首席产品官蔡明说：我们是一家AI公司，定位就是做最强的机器人大脑。车一定会成为最早Robot化的智能终端。

这件事的意义不只是王兴兴点赞宝马。

斑马智能在两年内从零起步，服务了近20家车企，成为中国智舱AI的第一名。这个转变的驱动力来自他们踩过的两个关键坑。

第一个坑是Token黑洞。车载场景的特点是：高频率、短交互、多并发。当大量Agent同时运行时，每个Agent的Token消耗会快速叠加，形成看不见的成本黑洞。

第二个坑是权限滥用。车内有大量敏感操作——空调、车窗、导航、支付。当多个Agent共享这些能力时，没有严格的权限隔离，一个Agent的错误指令可能引发连锁反应。

斑马智能的解决方案是专属自治虾塘：每个Agent有独立的权限边界，互不干扰。

AutoOmni是交流引擎，基于阿里云通义Qwen-Omni全模态大模型，高通第五代骁龙座舱平台SA8397P提供320TOPS算力，支持模型在车内流畅运行。

AutoClaw是办事引擎，解决Agent多了谁来协调的问题。核心是双板结构：前台任务的智能协作中枢，加上后台管理的专属自治虾塘。

蔡明早在2025年云栖大会上就提出要覆盖龙虾场景——规划迭代型任务的多Agent协作。他们比行业热点提前布局了半年以上。

如果一个AI始终不能看、不能听、不能记忆，它就不能再继续进化了。蔡明的这句话点出了端侧模型在智舱场景的核心价值：连续性体验。

云端模型的每次对话都是独立事件，端侧模型可以在本地维护记忆上下文。每次你上车，AI记得上次聊到哪里、偏好是什么。这种连续性体验是云端方案无法提供的。

在斑马智能的架构里，端侧模型不是优化项，而是必选项。

什么情况不建议用斑马智能的方案：如果你的车机系统已经高度定制化、对第三方AI集成有严格限制，这套方案的价值可能发挥不出来。

但如果你的车厂正在规划下一代智能座舱、想让AI成为差异化竞争力——斑马智能两年服务近20家车企的经验值得参考。