OpenClaw Skills 完整手册：安装、使用、自制三步走 ​

OpenClaw 装好了，然后呢？AI 平时聊天挺能扯，但一到要它帮你干点正事——发个公众号、查个日历、生成个视频——它就蒙圈了。问题出在哪？AI 本身不会干活，它得有工具。Skill 就是给 AI 装上工具的方式。这篇手册三步走：怎么装、怎么用、怎么写，看完就能上手。

OpenClaw GitHub 已经 310k+ Star，是一款免费开源的 AI 助手，运行在你自己的电脑上。支持 WhatsApp、Telegram、Discord 等 30+ 平台，可接入 Claude、GPT、通义千问、DeepSeek、豆包等模型。

但很多人装完后发现：就只是个聊天工具？

不是的。OpenClaw 的核心价值不是"能聊"，而是"能干活"——帮你管日历、发公众号、生成视频、搜全网资料。这些能力来自 Skills。把 Skill 理解为 AI 的"技能包"——装上什么，它就会什么。

这篇手册，带你三步走完。

第一步：怎么装？（3 种方式） ​

方式 1：内置功能（装完就有） ​

OpenClaw 自带一些基础功能，装完就能用。

查看已安装的 Skills：

/skills list

内置 Skills 覆盖基础场景：文件管理、网页浏览、基础搜索等。

方式 2：官方扩展包（最常用） ​

这是最常用的方式。OpenClaw 官方和社区出了很多现成的 Skill，一条命令装上就能用。

飞书相关 Skill：

openclaw skills install feishu-calendar   # 日历管理
openclaw skills install feishu-doc        # 读写飞书文档
openclaw skills install feishu-bitable     # 操作多维表格

⚠️ 注意：飞书相关的 Skill 命名统一以 feishu- 开头，不是 lark-，别装错了。

搜索增强：

openclaw skills install multi-search-engine

装好后，AI 能帮你搜 Google、百度、必应等 17 个平台了。

常用 Skill 清单：

方式 3：自己开发（适合有想法的人） ​

如果你有编程基础，或者有特殊需求，可以自己写一个 Skill。第三节会专门讲这个。

💡 ClawHub 技能市场：社区已有 3000+ Skills，经过 65+ 项安全规则扫描。先去搜一搜，也许你要的已经有人做好了。

第二步：怎么用？（4 个真实场景） ​

直接说人话就行。AI 会自动理解你的需求，调用对应的 Skill 帮你干活。

场景 1：帮你管日历、约会议 ​

以前你要这么做： 打开日历 App → 一个个看谁有空 → 手动创建会议 → 一个个发邀请

现在你只要说：

帮我看看明天下午 2 点到 4 点，张三和李四有没有空

OpenClaw 自动查完告诉你结果。

然后你说：

好的，创建一个明天下午 3 点的会议，时长 1 小时，主题是项目评审，邀请张三和李四

OpenClaw 自动创建好，发邀请。全程你只说了两句话。

💡 原理：调用的就是 feishu-calendar Skill，通过飞书开放 API 实现日程查询和创建。

场景 2：帮你发公众号文章 ​

以前你要这么做： 打开公众号后台 → 复制文章 → 调整格式 → 上传封面 → 点发布

现在你只要说：

帮我把这篇文章发布到公众号草稿箱

OpenClaw 自动帮你转换格式、处理封面图、一键发到草稿箱。你只需要登录后台点"发布"就行了。

💡 原理：调用的 Skill 是 wechat-publish-pro，通过微信公众号 API 接口实现文章推送。

场景 3：帮你生成视频 ​

以前你要这么做： 找剪辑师 → 写脚本 → 拍摄 → 剪辑 → 等好几天

现在你只要说：

帮我生成一个 5 秒的产品介绍视频，画面是一只咖啡杯在桌上

OpenClaw 自动调用 AI 视频生成工具，生成完返回链接或保存路径。

💡 原理：调用的 Skill 是 ai-video-generate，支持三个平台：快手可灵（首选）、字节 Seedance、字节即梦。会自动选择可用的平台。

场景 4：帮你搜全网内容 ​

以前你要这么做： 打开百度 → 输入关键词 → 一个个点开看 → 手动整理

现在你只要说：

帮我搜一下最近关于 AI 副业的主流观点，整理成清单

OpenClaw 自动搜完、整理好，给你一份结构化清单。

💡 原理：调用的是 multi-search-engine Skill，支持 17 个搜索引擎，包含 Google（国际）、百度（国内）两大体系。

第三步：怎么写？（手把手教你自制 Skill） ​

这一节给想自己开发 Skill 的朋友看。完全基于真实代码，不来虚的。

3.1 Skill 的目录结构 ​

一个 Skill 本质上就是一个文件夹，里面放这几类文件：

my-skill/
├── SKILL.md           # 核心配置文件（必须）
├── scripts/           # 实际执行的脚本
├── references/        # 参考文档（按需加载）
└── assets/            # 静态资源文件

3.2 SKILL.md 怎么写？ ​

SKILL.md 是整个 Skill 的核心，包含两部分：

① YAML frontmatter（必须）：

---
name: skill名称
description: |
  这个 Skill 做什么
  触发条件（写得越详细，触发越精准）
---

② Markdown 使用说明：

# Skill 名称

## 功能说明
## 使用方法

一个真实的触发条件写法：

---
name: wechat-publish-pro
description: |
  微信公众号文章发布工具。
  触发条件：
  - 用户说"发布到公众号"
  - 用户说"发到微信"
  - 用户说"帮我发布文章"
  - 用户说"把文章发到草稿箱"
  - 用户说"推送订阅号"
  - 用户说"发文"
---

💡 设计原则：description 是触发机制的核心，决定了 AI 在什么情况下会调用这个 Skill。建议包含：

• 触发关键词同义词（"发布"、"推送"、"发文"）
• 行业术语（"订阅号"、"草稿箱"）
• 用户常用表达（"帮我"、"把文章"）

3.3 实际干活的部分：scripts/ ​

SKILL.md 是说明书，真正执行任务的是 scripts/ 里的脚本。

可以放：

• Shell 脚本（.sh）
• Python 脚本（.py）
• 任意可执行程序

示例结构（video-generate Skill）：

scripts/
├── generate.sh    # 核心生成脚本
└── query.sh       # 查询任务状态

generate.sh 的核心逻辑：

#!/bin/bash

# 根据环境变量自动选择可用平台
if [[ -n "$KLING_API_KEY" ]]; then
    platform="kling"
    response=$(kling_text_to_video "$prompt" "$duration")
elif [[ -n "$SEEDANCE_API_KEY" ]]; then
    platform="seedance"
    response=$(seedance_text_to_video "$prompt" "$duration")
elif [[ -n "$JIMENG_API_KEY" ]]; then
    platform="jimeng"
    response=$(jimeng_text_to_video "$prompt" "$duration")
else
    echo "错误：未配置任何视频生成平台的 API Key"
    exit 1
fi

echo "视频生成完成：$response"

💡 安全建议：

• 用环境变量管理 API Key，不要硬编码在脚本里
• 脚本应该有最小权限原则，不直接操作敏感目录
• 输入参数要做校验，防止注入攻击

3.4 references/ 放什么？ ​

放那些"用到时再查"的文档，比如：

• 各平台 API 接口文档
• 配置参数说明
• 详细的使用指南

好处：SKILL.md 保持精简（不超过 500 行），详细内容放 references/，AI 需要时再加载，不浪费上下文。

示例（video-generate 的 references/）：

references/
└── config.md    # 可灵、即梦、Seedance 的 API 端点、请求参数、认证方式

3.5 从零写一个 Skill（完整流程） ​

第一步：创建目录结构

mkdir -p my-skill/{scripts,references,assets}

第二步：写 SKILL.md

---
name: my-first-skill
description: |
  这是我的第一个 Skill。
  触发条件：
  - 用户说"测试一下"
  - 用户说"帮我做XX"
  - 用户说"执行测试"
---

# My First Skill

## 功能说明
这是一个演示用的 Skill，用于测试 Skill 基本结构。

## 使用方法
直接对话中提到"测试一下"即可触发。

## 输出
脚本会返回执行结果。

第三步：写一个可执行脚本

# scripts/run.sh
#!/bin/bash
echo "Hello，我跑起来了！"
echo "当前时间：$(date)"
echo "参数：$@"

第四步：测试

chmod +x scripts/run.sh
./scripts/run.sh 测试参数

看到 "Hello，我跑起来了！" 就说明成功了。

第五步：安装到 OpenClaw

openclaw skills install ./my-skill

常见问题 ​

Q: Skill 装多了会卡吗？ ​

不会。Skills 是按需加载的，装 100 个也不影响日常使用。只有触发时才加载对应的 Skill。

Q: Skill 可以跨 Agent 用吗？ ​

可以。支持 agentskills.io 标准的 Agent 都能用同一个 Skill。比如 Hermes Agent 和 OpenClaw 可以共享 Skills。

Q: 如何调试 Skill？ ​

# 查看 Skill 是否被识别
openclaw skills list

# 手动触发 Skill 测试
openclaw skills run my-skill "测试参数"

Q: Skill 更新后要重新安装吗？ ​

需要。社区 Skill 更新后：

openclaw skills update skill-name

自制 Skill 直接替换文件夹内容即可，不需要重新安装。

三步走完：怎么装、怎么用、怎么写。你的 OpenClaw 就不只是"能聊天"，而是"真能干活"了。