AI产品经理必装8个Skills：Antigravity和Claude Code通用 ​

AI PM 活又多又散，写PRD、做PPT、读竞品报告、出原型、对视觉稿……这8个Skills按真实工作流筛选，Claude Code、Antigravity、Codex、Cursor都通用。

1. doc-coauthoring｜写需求的正确姿势 ​

作者：Anthropic

地址：github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring

用途：带你走完 PRD/方案书/提案的结构化协同写作流程。

流程：

• Context Gathering（背景收集）
• Refinement（逐段打磨）
• Reader Testing（找另一个Claude当读者挑毛病）

适用场景：写PRD、写RFC、写决策文档、写立项材料

用法示例：

帮我写一份XX功能的PRD

它会主动问用户是谁、解决什么问题、成功标准是什么，边写边改，写完还会让一个「零上下文的Claude」读一遍，找出哪里写得不清楚。

2. pptx｜汇报材料的流水线 ​

作者：Anthropic

地址：github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx

用途：创建、编辑、分析 PowerPoint 演示文稿，支持布局、备注、评论。

适用场景：周报、评审PPT、季度汇报、发布会材料

用法示例：

按这个做一份12页评审PPT，风格克制一点，别用渐变

它生成 .pptx 文件，备注里还能带上你要讲的口播稿。

3. notebooklm｜让AI帮你读完那一摞报告 ​

作者：PleasePrompto（社区）

地址：github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

用途：让 Agent 通过浏览器直接和 NotebookLM 对话，基于你上传的文档给出带出处的答案。

适用场景：读行业报告、读用户访谈、读API文档、读合同条款

用法示例：

总结出被提到最多的5个功能需求，每个带原文引用

它给你带出处的总结，不用自己翻3小时。

4. brainstorming｜把模糊想法捋成清晰方案 ​

作者：Jesse Vincent（obra/superpowers）

地址：github.com/obra/superpowers

用途：一次问你一个问题，逼你想清楚用户、场景、边界，然后给2-3个方案对比，最后写成可落地的spec。

适用场景：新功能立项前的构思、需求拆解、方案对比

用法示例：

我想给客服系统加一个AI总结功能，帮我脑暴一下

它不会直接给答案，而是先问「用户是谁、总结给谁看、是实时还是异步」，问清楚才动笔。

5. web-artifacts-builder｜原型不用等设计排期 ​

作者：Anthropic

地址：github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder

用途：用 React + Tailwind + shadcn/ui 生成多组件、可交互的 HTML 原型。

适用场景：和设计/研发对齐交互、给老板demo想法、评审前出可点原型

用法示例：

做一个能点的AI客服界面原型，左侧历史会话，右侧对话区，顶部有模型切换

输出一个完整可跑的单HTML文件，直接发群里。

6. canvas-design｜内部介绍图随手出 ​

作者：Anthropic

地址：github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design

用途：生成 .png 和 .pdf 视觉稿——先产出「设计哲学」再在画布上表达。

适用场景：内部文档封面、介绍图、一页式功能概念图

用法示例：

快速生成.png/.pdf内部视觉稿

自动处理排版、配色、层级。

7. dispatching-parallel-agents｜让AI当你的临时小组 ​

作者：Jesse Vincent（obra/superpowers）

地址：github.com/obra/superpowers

用途：把多个独立任务同时派给并行agent，不用串行等。

适用场景：同时调研3家竞品、并行验证2个方案、一次读5份报告

用法示例：

同时查3家主流协同办公产品最近半年的AI能力更新，每家给150字要点

它会并发派出3个agent，等全部回来再汇总。

8. find-skills｜持续更新你的工具箱 ​

作者：Open Agent Skills 生态

地址：skills.sh

用途：发现和安装新skill，基于 skills.sh 排行榜按安装量和来源口碑筛选。

适用场景：AI生态变化快，每月定期盘活工具箱；遇到新需求前先查一遍有没有现成skill

用法示例：

有没有做竞品分析的skill

它会查 skills.sh、按安装量筛、推荐给你并直接安装。

总结 ​

照着自己的一天对一遍，哪个场景能对上就先装哪个。

关键词：AI产品经理Skills, doc-coauthoring, pptx, notebooklm, brainstorming, web-artifacts-builder