从零搭建一个 4 Agent 团队。研究 Agent / 写作 Agent / 审核 Agent / 分发 Agent，各司其职。专业分工，比单点全能更稳定。

核心原则

专业分工，比单点全能更稳定。

当让同一个 Claude 会话同时负责研究、写作、审核和分发时：

• 会不断切换上下文
• 质量标准互相冲突
• 结果通常是每个环节都还可以，但没有环节足够好

更好的方案：让每个 Agent 做少一点，但做得更准。

为什么是四个 Agent？

四个 Agent 对应知识工作的四个基本阶段：

Agent	职责	说明
研究 Agent	输入与研究	收集信息、交叉验证、提炼洞察
写作 Agent	内容生产	撰写初稿、结构化表达
审核 Agent	质量控制	检查准确性、逻辑性、可读性
分发 Agent	输出分发	适配格式、发布到各平台

完整 4 Agent 架构

角色	职责	输入	输出	不做什么
研究 Agent	收集信息、交叉验证、提炼洞察	主题、问题、任务简报	结构化研究简报	写作、编辑、发布
写作 Agent	撰写初稿、结构化表达	研究简报	完整文章初稿	研究、审核、发布
审核 Agent	检查准确性、逻辑性、可读性	文章初稿	修改建议清单	研究、写作、发布
分发 Agent	适配格式、发布到各平台	修改后文章	各平台适配版本	研究、写作、审核

编排器设计

编排器负责协调四个 Agent 之间的交接：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      4 Agent 协作流程                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│   用户需求 ──→ 编排器                                      │
│                   │                                        │
│                   ↓                                        │
│   研究 Agent ──→ 研究简报                                  │
│                   │                                        │
│                   ↓                                        │
│   写作 Agent ──→ 文章初稿                                  │
│                   │                                        │
│                   ↓                                        │
│   审核 Agent ──→ 修改建议                                  │
│                   │                                        │
│                   ↓                                        │
│   修改 ────────────────────────────────────────────────┐  │
│                   │                                        │  │
│                   ↓                                        │  │
│   分发 Agent ──→ 各平台发布                                │  │
│                   │                                        │  │
│                   ↓                                        │  │
│   完成报告 ──→ 用户                                         │  │
│                                                             │  │
│   ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ← ←   │
│   如果审核发现问题，返回写作 Agent 修改                     │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

核心实现代码

1. 定义 Agent 角色

# 研究 Agent
researcher = {
    "name": "研究 Agent",
    "role": "研究专家",
    "goal": "收集信息、交叉验证、提炼洞察",
    "output": "结构化研究简报"
}

# 写作 Agent
writer = {
    "name": "写作 Agent", 
    "role": "内容创作专家",
    "goal": "基于研究简报撰写完整文章",
    "output": "结构完整的文章初稿"
}

# 审核 Agent
reviewer = {
    "name": "审核 Agent",
    "role": "质量审核专家",
    "goal": "检查准确性、逻辑性、可读性",
    "output": "修改建议清单"
}

# 分发 Agent
distributor = {
    "name": "分发 Agent",
    "role": "内容分发专家",
    "goal": "适配各平台格式并发布",
    "output": "已发布的各平台内容"
}

2. 编排器实现

class Orchestrator:
    def __init__(self, llm_client):
        self.llm = llm_client
        self.agents = [researcher, writer, reviewer, distributor]
    
    async def run(self, user_request):
        # 1. 研究
        research = await self.call_agent("研究 Agent", user_request)
        
        # 2. 写作
        draft = await self.call_agent("写作 Agent", research)
        
        # 3. 审核（可能多次）
        for i in range(3):
            feedback = await self.call_agent("审核 Agent", draft)
            if feedback["approved"]:
                break
            draft = await self.call_agent("写作 Agent", feedback)
        
        # 4. 分发
        result = await self.call_agent("分发 Agent", draft)
        
        return result
    
    async def call_agent(self, agent_name, input_data):
        # 调用对应 Agent 处理
        prompt = self.build_prompt(agent_name, input_data)
        return await self.llm.generate(prompt)

Agent 协作协议

交接标准

每个 Agent 的输出必须满足以下标准才能传递给下一个 Agent：

Agent	必须包含	质量标准
研究 Agent	核心观点、数据来源、关键洞察	信息完整、来源可靠
写作 Agent	完整结构、清晰论述、可读性强	无语法错误、逻辑清晰
审核 Agent	问题列表、优先级、修改建议	问题明确、可操作
分发 Agent	各平台版本、发布时间表	格式正确、时间合理

反馈机制

# 审核发现问题时的反馈格式
feedback = {
    "approved": False,
    "issues": [
        {"type": "factual", "severity": "high", "description": "数据不准确"},
        {"type": "logical", "severity": "medium", "description": "论证不充分"},
        {"type": "style", "severity": "low", "description": "语言可更精炼"}
    ],
    "priority_fixes": ["数据不准确"]
}

各 Agent 详细职责

研究 Agent

维度	说明
输入	主题、问题或任务简报
输出	结构化研究简报
核心能力	信息收集、交叉验证、洞察提炼
输出模板	核心观点 / 数据来源 / 关键洞察 / 知识缺口

写作 Agent

维度	说明
输入	研究简报
输出	完整文章初稿
核心能力	结构化写作、清晰表达、专业术语
输出模板	标题 / 摘要 / 正文 / 结论 / 参考文献

审核 Agent

维度	说明
输入	文章初稿
输出	修改建议清单
核心能力	事实核查、逻辑分析、风格把控
检查项	准确性 / 逻辑性 / 可读性 / 格式规范

分发 Agent

维度	说明
输入	修改后文章
输出	各平台适配版本
核心能力	格式转换、平台适配、发布时间优化
支持平台	公众号 / 知乎 / 微博 / newsletter

多任务流水线

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    多任务并行处理                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│   任务 A ──→ 研究A ──→ 写作A ──→ 审核A ──→ 分发A         │
│                                                             │
│   任务 B ──→ 研究B ──→ 写作B ──→ 审核B ──→ 分发B         │
│                                                             │
│   任务 C ──→ 研究C ──→ 写作C ──→ 审核C ──→ 分发C         │
│                                                             │
│   ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│   │  流水线并行：每个 Agent 专注自己的任务              │   │
│   │  吞吐量大提升                                      │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

优势总结

优势	说明
流程清晰	每步有明确的输入输出
质量稳定	每个 Agent 专注单一职责
易于排查	问题边界清晰，定位快速
扩展性强	容易添加新的 Agent
并行高效	多任务流水线处理

一句话总结

4 Agent 团队 = 研究 + 写作 + 审核 + 分发，各司其职，专业分工比单点全能更稳定。

核心原则：不要追求"一个万能 Agent"，让每个 Agent 做少一点，但做得更准。