用 LM Studio 在本地跑 Gemma-4，配置简单、速度快，还能对接 Claude Code 和 WorkBuddy，断网电脑也能用！

好消息！Google 最新开源的 Gemma-4 终于可以在本地运行了。今天手把手教你在自己电脑上跑起来~

一、LM Studio + Gemma-4 安装配置

第一步：下载 LM Studio

打开 LM Studio，在模型下载界面会智能推荐适合你显卡的模型。

系统会显示绿色提示："可能能够完全加载进 GPU 显存"

• 下载模型：google/gemma-4-e2b
• 模型存放位置可以在设置中自由修改

第二步：启动模型

下载完成后，点击右上角的下载图标，找到下载好的模型，点击 "开始" 按钮加载模型。

⚠️ 第一次启动时，记得在设置中将 GPU 和 CPU 都调至满负荷运行，否则速度会很慢！

重新加载后，速度比 Ollama 快很多，体验直接起飞！

二、Claude Code 如何接入 LM Studio

LM Studio 默认开启 Claude Code 模型支持，但新手常遇到两个报错：

❌ 报错 1：Context Length 不足

500 error: n_keep (22663) >= n_ctx (4096)

👉 解决方法：在 LM Studio 设置中将上下文长度改大即可

❌ 报错 2：API Token 认证失败

401 error: Invalid LM Studio API token

👉 解决方法：在 Server Settings 中取消勾选 "Require Authentication"

三、WorkBuddy 如何接入本地模型

第一步：创建本地 API Key

在 Server Settings → Active API Keys 中，点击 Manage Tokens → Create new token

获取你的 API Key（格式：sk-lm-XXXX）

第二步：配置 WorkBuddy

在 WorkBuddy 底部点击 "Auto" → 配置自定义模型：

配置项	值
接口地址	http://127.0.0.1:1234/v1/
API Key	sk-lm-XXXX
模型名称	gemma-4-e2b

四、离线电脑也能用！模型迁移技巧

如果需要把部署好的模型迁移到其他断网电脑上使用，超简单：

📁 找到模型文件夹

默认路径：C:\Users\你的用户名\Administrator\.lmstudio\models

📦 打包复制

1. 将 .lmstudio 目录下的 hub 和 models 文件夹复制到目标电脑
2. 在目标电脑上打开 LM Studio
3. 点击 My Models → LLM
4. 找到复制的模型，点击 "Use in New Chat" 即可使用！

总结

特性	说明
✅ LM Studio 配置简单	界面友好
✅ 推理速度快	比 Ollama 快不少
✅ Claude Code 支持	有安全限制
✅ WorkBuddy 支持	有安全限制
✅ 离线迁移	U盘就能带走

⚡ 注意：日常文件和文字处理完全没问题，但如果需要高级 Agent 功能，本地运行对电脑性能要求较高，量力而行~