OpenClaw 免费大模型 API 接入指南：5 种零成本方案 2026

OpenClaw 开源免费，但大模型 API 要花钱？不一定。这篇教程整理了 5 种免费方案，让你零成本也能把 OpenClaw 跑起来。

为什么要找免费方案

用 OpenClaw 最大的成本就是大模型 API。如果用 GPT-4，每天聊几轮，一个月下来可能要几百块。

但问题是：

• 新手不知道适不适合自己，不想先花钱
• 想先体验功能，再决定要不要付费
• 有些场景根本不需要顶级模型

所以，免费方案特别重要。

5 种免费方案对比

方案	成本	优点	缺点	推荐指数
Ollama 本地模型	完全免费	离线可用、隐私安全	需要显卡、模型较小	⭐⭐⭐⭐⭐
DeepSeek 免费额度	每月免费额度	模型强大、国产良心	额度有限	⭐⭐⭐⭐⭐
Google Gemini 免费	免费层级	多模态支持	国内访问受限	⭐⭐⭐
Groq 免费调用	免费额度	速度极快	模型选择少	⭐⭐⭐⭐
阿里云 Coding Plan	超低价套餐	国内友好、稳定	需要付费（但很便宜）	⭐⭐⭐⭐

推荐新手：先用 Ollama 本地模型，再配合 DeepSeek 免费额度。

方案一：Ollama 本地模型（完全免费）

Ollama 是最推荐的免费方案，本地运行，不用联网，完全免费。

什么是 Ollama

Ollama 是一个本地大模型运行时，可以轻松在自己的电脑上运行开源模型。支持的模型包括：

• DeepSeek R1（推理能力强）
• Llama 3.2（综合能力好）
• Qwen 2.5（中文友好）
• Mistral（轻量高效）

安装 Ollama

Windows：

去 ollama.com 下载安装包，一路下一步。

Mac：

brew install ollama

Linux：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

下载模型

安装完成后，下载一个模型：

# 下载 DeepSeek R1 8B 版本（推荐）
ollama pull deepseek-r1:8b

# 或者下载 Qwen 2.5
ollama pull qwen2.5:7b

# 或者下载 Llama 3.2
ollama pull llama3.2:3b

模型大小和内存需求：

模型	大小	最小内存	推荐内存
deepseek-r1:8b	4.7GB	8GB	16GB
qwen2.5:7b	4.4GB	8GB	16GB
llama3.2:3b	2GB	4GB	8GB

配置 OpenClaw 连接 Ollama

方式一：控制台配置

1. 打开 OpenClaw 控制台 http://localhost:3000
2. 进入"设置" → "模型配置" → "添加模型"
3. 选择"Ollama"
4. 填写：
   • 名称：ollama-deepseek
   • 模型：deepseek-r1:8b
   • Base URL：http://localhost:11434

方式二：编辑配置文件

编辑 config/models.yaml：

models:
  - name: ollama-deepseek
    provider: ollama
    model: deepseek-r1:8b
    baseUrl: http://localhost:11434

测试

在 OpenClaw 控制台选择 ollama-deepseek 模型，发送消息测试：

请用 Python 写一个冒泡排序算法

能收到回复就说明配置成功了。

Ollama 常见问题

Q: 模型加载很慢？

第一次加载需要把模型读入内存，等几分钟就好。如果一直慢，检查内存是否足够。

Q: 回复速度慢？

本地模型依赖 CPU/GPU 性能。如果有显卡，可以配置 GPU 加速：

# 查看是否支持 GPU
ollama show deepseek-r1:8b --modelfile

Q: 模型怎么删除？

ollama rm deepseek-r1:8b

方案二：DeepSeek 免费额度

DeepSeek 是国内良心厂商，提供可观的免费额度。

获取 API Key

1. 访问 platform.deepseek.com
2. 注册账号（支持微信扫码）
3. 进入"API Keys" → "创建新密钥"
4. 复制保存 API Key

免费额度说明

项目	免费额度
DeepSeek Chat	每月 500 万 tokens
DeepSeek Reasoner	每月 100 万 tokens

对于个人使用来说，这个额度基本够用。

配置 OpenClaw

编辑 config/models.yaml：

models:
  - name: deepseek-chat
    provider: openai-compatible
    model: deepseek-chat
    apiKey: 你的API Key
    baseUrl: https://api.deepseek.com
    
  - name: deepseek-reasoner
    provider: openai-compatible
    model: deepseek-reasoner
    apiKey: 你的API Key
    baseUrl: https://api.deepseek.com

DeepSeek vs 本地模型

对比项	DeepSeek	Ollama 本地
推理能力	更强	适中
响应速度	快	取决于硬件
离线使用	不支持	支持
隐私安全	数据上云	本地存储

方案三：Google Gemini 免费

Google Gemini 提供免费层级，支持多模态。

获取 API Key

1. 访问 aistudio.google.com
2. 登录 Google 账号
3. 点击"Get API Key"
4. 复制保存

免费额度

模型	免费限制
Gemini 1.5 Flash	15 RPM, 100万 tokens/天
Gemini 1.5 Pro	2 RPM, 免费层级有限

配置 OpenClaw

models:
  - name: gemini-flash
    provider: google
    model: gemini-1.5-flash
    apiKey: 你的API Key

注意事项

国内访问 Google 需要代理。配置代理：

proxy:
  http: http://127.0.0.1:7890
  https: http://127.0.0.1:7890

方案四：Groq 免费调用

Groq 提供极快的推理速度，免费额度也很大方。

获取 API Key

1. 访问 console.groq.com
2. 注册账号
3. 创建 API Key

免费额度

• Llama 3.1 70B：免费，有速率限制
• Mixtral 8x7B：免费，有速率限制
• 每分钟请求数：30 次

配置 OpenClaw

models:
  - name: groq-llama
    provider: openai-compatible
    model: llama-3.1-70b-versatile
    apiKey: 你的API Key
    baseUrl: https://api.groq.com/openai/v1

Groq 的优势

速度是真的快。Groq 用自研芯片，推理延迟极低，适合需要快速响应的场景。

方案五：阿里云 Coding Plan

严格来说不算免费，但价格非常便宜。

套餐价格

套餐	价格	包含内容
入门套餐	约 9 元/月	100 万 tokens
标准套餐	约 29 元/月	500 万 tokens

获取 API Key

1. 访问阿里云百炼控制台
2. 开通服务
3. 创建 API Key

配置 OpenClaw

models:
  - name: aliyun-qwen
    provider: openai-compatible
    model: qwen-plus
    apiKey: 你的API Key
    baseUrl: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

多模型切换策略

最佳实践是配置多个模型，根据场景切换：

# config/models.yaml
models:
  # 本地模型：日常对话、隐私场景
  - name: ollama-deepseek
    provider: ollama
    model: deepseek-r1:8b
    
  # DeepSeek：复杂推理
  - name: deepseek-reasoner
    provider: openai-compatible
    model: deepseek-reasoner
    apiKey: ${DEEPSEEK_API_KEY}
    
  # Groq：快速响应
  - name: groq-llama
    provider: openai-compatible
    model: llama-3.1-70b-versatile
    apiKey: ${GROQ_API_KEY}

切换命令：

/switch deepseek-reasoner

省钱技巧

1. 优先用本地模型

简单的任务用 Ollama 本地模型，复杂任务再切换到云模型。

2. 控制上下文长度

上下文越长，消耗的 tokens 越多。定期清理对话历史：

/reset

3. 选择合适的模型

• 简单问答：用轻量模型
• 复杂推理：用 DeepSeek Reasoner
• 代码生成：用 DeepSeek Chat 或 Qwen

4. 监控用量

定期检查 API 用量，避免超支：

# DeepSeek 用量查询
curl https://api.deepseek.com/user/balance \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY"

总结

场景	推荐方案
纯体验、零成本	Ollama 本地模型
日常使用、隐私敏感	Ollama + DeepSeek 免费额度
需要快速响应	Groq 免费
国内稳定使用	阿里云 Coding Plan

别被 API 费用吓跑，先用免费方案跑起来，觉得有价值再考虑付费。OpenClaw 的魅力在于它能帮你做的事远比这点 API 费用值。