OpenClaw提示词工程进阶：5个文件让AI真正记住你

摘要：每次对话都要重新介绍自己？OpenClaw的记忆系统让你告别这个烦恼。5个文件配置，让AI真正认识你。

每次对话都要重新介绍自己？太烦了

"你好，我是一个程序员，主要做前端开发……"

"你好，我叫张三，从事电商运营……"

每次和 AI 对话，都要先介绍自己。

AI 问："你叫什么？做什么工作？有什么偏好？"

你答："我叫张三，做运营，喜欢……"

下次对话，它又忘了。又要重新介绍。

这不是 AI 的错，是你没配置记忆系统。

---

OpenClaw 的记忆架构

OpenClaw 不只有"对话记忆"，而是文件记忆系统。

核心思路：用文件记住你的一切。

5个核心文件

文件	作用	位置
AGENTS.md	Agent 的"行为准则"	项目根目录
PROFILE.md	你的"个人档案"	项目根目录
MEMORY.md	Agent 的"长期记忆"	项目根目录
TOOLS.md	工具的"本地配置"	项目根目录
memory/YYYY-MM-DD.md	每日笔记	memory/目录

这5个文件，让 AI 真正认识你。

---

文件一：AGENTS.md（Agent 行为准则）

作用

定义 Agent 的"行为习惯"——它该怎么做事。

示例配置

# AGENTS.md

## 记忆

每次会话都是全新的。工作目录下的文件是你的记忆延续：

- **每日笔记：** `memory/YYYY-MM-DD.md`（按需创建）
- **长期记忆：** `MEMORY.md` — 精心整理的记忆

用这些文件来记录重要的东西，包括决策、上下文、需要记住的事。

## 安全

- 绝不泄露私密数据。绝不。
- 运行破坏性命令前先问。

## 内部 vs 外部

**可以自由做的：**
- 读文件、探索、整理、学习
- 搜索网页、查日历
- 在工作区内工作

**先问一声：**
- 发邮件、发推、公开发帖
- 任何会离开本地的操作

## 风格

成为你真想聊的助手。该简洁就简洁，重要时详细。

效果

Agent 每次启动，都会读取这份"行为准则"。

它知道：该记录什么、不该做什么、先问再执行、风格该怎么控制。

---

文件二：PROFILE.md（你的个人档案）

作用

记录你的个人信息——名字、偏好、习惯、工作方式。

示例配置

# PROFILE.md

## 身份

- **名字：** 大汉写手
- **定位：** 内容创作助手
- **风格：** 严谨但不板正，人性化，去AI味

## 用户资料

- **名字：** 张三
- **怎么称呼：** 张总
- **代词：** 他
- **笔记：** 电商从业者，做淘宝运营，喜欢数据驱动决策

### 背景

在意效率提升、自动化工具、电商运营技巧。讨厌废话，喜欢直接有用的内容。

效果

Agent 每次对话，都知道：

• 你叫张总
• 你做电商运营
• 你喜欢数据驱动
• 你讨厌废话

它不用每次问你"你是谁"，因为它记得。

---

文件三：MEMORY.md（长期记忆）

作用

记录重要的决策、事件、经验教训——让 Agent 永远记得。

示例配置

# MEMORY.md

## 工具设置

### 模型偏好
- 客服场景：DeepSeek-Chat
- 分析场景：GPT-4.1-mini
- 中文场景：GLM-4-Plus

### 平台配置
- 微信：已接入企业微信
- 钉钉：已接入钉钉机器人
- 飞书：飞书应用已配置

## 重要决策

### 2026-04-01：客服自动回复规则
- 常见问题自动回复
- 复杂问题转人工客服组
- 投诉/退款类必须人工处理

## 经验教训

### 不要在高峰期重启服务
2026-03-28 在促销高峰重启，导致客服中断10分钟，用户投诉激增。

教训：重启服务避开高峰时段（10:00-12:00，14:00-16:00）。

效果

Agent 永远记得：

• 你偏好什么模型
• 你做过什么决策
• 你犯过什么错误

它不会重复犯错，因为它记得教训。

---

文件四：TOOLS.md（工具本地配置）

作用

记录环境特定的配置——摄像头名称、SSH主机、设备昵称。

示例配置

# TOOLS.md

## Cameras

- living-room → Main area, 180° wide angle
- front-door → Entrance, motion-triggered

## SSH

- home-server → 192.168.1.100, user: admin
- prod-server → 10.0.0.5, user: deploy

## TTS

- Preferred voice: "Nova"
- Default speaker: Kitchen HomePod

效果

Agent 知道：

• 摄像头哪个是客厅哪个是门口
• SSH 连接哪个是开发哪个是生产
• TTS 用哪个语音哪个设备

---

文件五：每日笔记（memory/YYYY-MM-DD.md）

作用

记录当天发生的事件——原始日志，随时更新。

示例配置

# memory/2026-04-04.md

## 今日事件

### 09:00 - 客服系统上线
客服 Agent 正式接入企业微信，开始自动回复。

### 10:30 - 发现问题
用户反馈"价格咨询"自动回复不够准确。

### 11:00 - 修复
更新自动回复规则，增加"价格表"关键词触发。

### 14:00 - 数据汇总
今日对话量：327条，自动回复率：72%

### TODO
- [ ] 明日优化"发货时间"回复规则
- [ ] 添加"退款流程"自动回复

效果

Agent 随时查看当日事件，知道自己今天干了什么。

每日笔记是原始日志，不加工，随时记。

---

记忆优先级与更新规则

加载优先级

优先级	文件
1	AGENTS.md（行为准则）
2	PROFILE.md（用户档案）
3	MEMORY.md（长期记忆）
4	每日笔记（当天事件）
5	TOOLS.md（工具配置）

更新规则

主动记录，别等用户叫你记！

• 用户提到个人信息 → 更新 PROFILE.md
• 对话中做出决策 → 记录到每日笔记，重要决策更新 MEMORY.md
• 发现经验教训 → 更新 MEMORY.md
• 工具相关配置 → 更新 TOOLS.md

写下来远比用脑子记住更好。

---

ontology 技能：结构化记忆

安装

npx clawhub@latest install ontology

作用

知识图谱记忆，结构化 Agent 的记忆。

支持实体

实体类型	用途
Person	记录人物信息
Project	记录项目进度
Task	记录任务状态
Event	记录重要事件
Document	记录文档内容

配置示例

skills:
  - name: ontology
    config:
      entities:
        - type: Person
          name: 张总
          attributes:
            role: 电商运营
            preferences: [数据驱动, 自动化]

---

配置后的效果

配置完成后，对话是这样的：

你： "帮我看看今天的客服数据"

Agent： "好的，张总。今天是4月4日，客服对话量327条，自动回复率72%。昨天你提到'价格咨询'回复不够准确，我已经修复了。"

你： "优化发货时间的回复规则"

Agent： "好的，我记住了。这是今日 TODO 第一项，我马上处理。"

它记得你、记得今天的事、记得昨天的修复、记得你的 TODO。

---

总结

5个文件，让 AI 真正记住你：

文件	记住什么
AGENTS.md	行为准则
PROFILE.md	你是谁
MEMORY.md	重要决策和教训
TOOLS.md	工具和设备配置
每日笔记	今天发生了什么

写下来，AI 就能永远记得。

你配置好记忆系统了吗？评论区聊聊。

🦞 Claw is the law. 记忆，是最好的礼物。