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🏷️ 本地部署
共 14 篇文章
Hermes Ubuntu本地部署完整指南：对接ollama本地模型/避坑要点
Hermes Ubuntu本地部署完整指南：对接ollama本地模型，hermes3-8b配置，三种部署方式对比，安装避坑要点。
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Hermes v0.12.0完全离线化：LM Studio一等公民+Piper本地TTS+Secret Redaction默认关
Hermes v0.12.0离线能力升级。LM Studio成一级供应商支持动态模型、Piper本地TTS完全不出机器、Secret Redaction默认关闭。
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快手KroWork：说句话就能生成桌面App，数据全留本地不上云
快手推出AI桌面智能体KroWork，自然语言驱动即可生成本地桌面应用，数据完全本地处理不上传。面向非程序员用户，可将发票报销等工作流固化为本地App，双击即可运行。
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快手推出桌面AI Agent KroWork：说句话就帮你写个本地App，数据不上云
2026年4月30日，快手推出AI桌面智能体KroWork，面向非技术用户。可用自然语言生成本地桌面应用，数据不上云。支持Qwen、Kimi、Deepseek及OpenAI、Anthropic模型。独特价值：把工作流固化为可复用的本地应用。
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LLMFit+Ollama本地AI：硬件检测到模型跑起的完整指南
LLMFit+Ollama本地大模型部署完整教程，llmfit硬件检测+Ollama拉模型+CanIRun.ai快速摸底+Qwen3.5:35B实测，告别盲目试错。
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本地部署大模型配置指南：核心参数全解（LM Studio/Ollama）
本地大模型部署完整指南，7大核心参数：上下文长度/GPU卸载/Batch Size/Temperature/预加载/量化，以Qwen3.5-9B为例，适配16GB内存。
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本地Gamma大模型部署：OpenClaw+Hermes零Token双智能体
本地Gamma(Gemma4)大模型+OpenClaw+Hermes完整部署方案，实现零Token、零订阅、零数据上传的私有化AI智能体系统，全平台通用。
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LiteLLM Proxy 本地搭建：一个API Key聚合所有国产大模型
用 LiteLLM Proxy 把 MiniMax、智谱GLM、阿里Qwen、小米MiMo统一成一个入口，Cursor/Hermes Agent/OpenClaw 即插即用，免费开源无供应商锁定。
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MemoryVault：本地AI记忆库，让每次对话都认识你
MemoryVault 是跑在你自己电脑上的AI记忆库，自动记录你的偏好、项目、工作习惯，跨平台同步，Claude、ChatGPT、Cursor共用一个记忆库，数据本地存储保护隐私。
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OpenClaw 是否必须联网？本地离线使用完整指南
OpenClaw 完全可以离线运行！本教程详解如何使用 Ollama 本地模型实现 OpenClaw 完全离线部署，无需 API Key、无需联网、数据不出本地，支持 Qwen、Llama、DeepSeek 等开源大模型。
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OpenClaw 是否必须联网？本地离线使用完整指南
详细解答 OpenClaw 是否需要联网，以及如何在完全离线环境下使用 OpenClaw，包括本地模型配置、离线技能、注意事项等。
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小龙虾 OpenClaw 本地部署完全指南：Windows/Mac/Linux（2026 版）
详解小龙虾 OpenClaw 在 Windows、Mac、Linux 的本地安装，含各平台环境要求、安装步骤、首次配置，适合日常开发使用的原生安装教程。
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小龙虾 OpenClaw + Ollama 本地模型完全教程：完全离线 AI 部署（2026 版）
详解小龙虾 OpenClaw 接入 Ollama 本地大模型，完全离线运行、零 API 费用、隐私安全，适合对数据安全有要求的企业和个人用户。
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小龙虾 OpenClaw + Ollama 本地模型：完全离线 AI 部署完全指南（2026 版）
详解小龙虾 OpenClaw 接入 Ollama 本地大模型的完整教程，包含 Ollama 安装、模型下载、API 配置和性能优化，完全离线零费用。
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