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🏷️ AI研究
共 7 篇文章
1930年的AI学会了编程：只有1931年前知识的老古董，250样本就能写Python
研究人员用只有1931年前知识的大模型talkie-1930-13b微调成软件工程师，250个训练样本就能写Python代码，成功解决SWE-bench真实编程问题。GPT系列之父Alec Radford参与操盘。
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DeepSeek多模态技术报告：视觉原语让模型学会「指哪打哪」
DeepSeek发布多模态大模型技术报告，提出「视觉原语」框架，将点、边界框从视觉输入提升为「基本思维单元」，实现精确空间推演。小模型比肩GPT-5.4、Claude-Sonnet。
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量子位观察：1930年的AI学会了编程，但49轮才搞定一个简单问题
量子位观察：1930年知识的大模型微调成软件工程师后，仅用250个样本就解决了第一个编程问题。但一个简单问题花了49轮才搞定。研究者既着急又兴奋。
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刘壮万字访谈：架构没那么重要，数据才是AI进步的真正推手
引用量超10万的普林斯顿助理教授刘壮在播客访谈中指出：架构没那么重要，数据才是AI进步的根本驱动力。他同时认为记忆是AI当前最大瓶颈，LLM在语言空间中有世界模型，但自主科研能力仍未到位。
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0博士组合拿下ICLR时间检验奖：学术圈热议
0博士组合拿下ICLR时间检验奖，学术圈热议，AI研究影响力与认可度引发关注。
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横纵分析法深度研究Prompt：半小时帮你搞懂任何陌生领域
横纵分析法深度研究Prompt，纵向追时间、横向追空间，半小时帮你搞懂任何陌生领域，附完整Prompt和Skill版本。
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Google与Thinking Machines Lab数十亿合作：AI研究联盟加速
Google与Thinking Machines Lab达成数十亿美元新合作，深化AI研究伙伴关系，AI研究联盟加速构建。
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