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AMD首席财务官胡锦预估2026年下半年游戏业务收入环比下降超20%,内存成本上涨是主因。AI芯片需求旺盛导致内存价格高企,游戏GPU定价面临压力。
AI芯片领域再添新玩家,推出针对AI推理优化的产品。这是AI芯片竞争加剧的信号。
英伟达发布新AI推理平台,优化推理速度和成本。这是AI基础设施的重要更新。
xAI手握55万颗英伟达GPU,但模型浮点运算利用率仅11%,远低于Meta/谷歌的40%+。问题不在硬件,在软件栈优化。xAI总裁承认目标数月内提升至50%。
英伟达CEO黄仁勋承认,公司在中国AI加速器市场份额已降至0%。他直言放弃中国市场"在战略上恐怕并不合理",出口管制产生了反效果。
AMD在2026 AI开发者日上发布8个GPU Workshop,覆盖RLHF训练、MoE大规模训练、本地AI Agent等前沿话题。AMD正在用ROCm生态挑战英伟达的CUDA护城河,吸引AI开发者转向AMD硬件。
英伟达市值突破5.26万亿美元创历史新高。作为AI芯片市场领导者,英伟达持续受益于全球AI数据中心建设浪潮,H100/H200系列供不应求,Blackwell架构芯片即将量产。
IBM发布AI存储方案,指出企业AI投资中的盲区:不到10%的存储投入不足会拖垮90%的GPU投资。硬盘交付周期长达52-72周,存储瓶颈让昂贵GPU闲置浪费。
从商汤分拆仅一年多的曦望完成超10亿元融资,估值破百亿,成为国内首家纯推理GPU独角兽。七轮累计40亿元,400人团队研发占比超80%,目标将百万Token推理成本降至一分钱。
2026年4月,曦望科技完成七轮融资累计40亿元,以10亿元单笔融资成为国内首家百亿估值纯推理GPU独角兽。CEO王湛称推理成本决定竞争胜负,百万Token单价目标降至1分钱。
AI基础设施竞争逻辑正在从GPU算力转向Token吞吐,行业格局面临重构
2026年4月20日报道,英伟达因显存短缺将游戏显卡产能削减最高40%,RTX 50 Super推迟至Q3。这可能是英伟达三十年来首次全年无游戏显卡新品,DRAM产能正全面转向AI专用内存。