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🏷️ RAG
共 12 篇文章
Hermes+Obsidian+LLM Wiki：搭建「会自己长大」的本地知识库
Hermes+Obsidian+LLM Wiki搭建「会自己长大」本地知识库：Karpathy理念+NLP+RAG，编译一次持续维护，解决RAG失忆问题。
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PageIndex层次化树索引：重构RAG检索范式准确率98.7%
PageIndex层次化树索引完整解析：六阶段流水线、LLM驱动目录检测、物理索引映射，FinanceBench测试准确率98.7%。
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3分钟搞懂向量数据库：原理+应用场景+选型指南
向量数据库完整入门指南：原理讲解+应用场景+选型对比+Pinecone/Chroma/Milvus实战，RAG和AI应用核心基础设施。
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花12美元造个假网站，AI就把虚构的世界冠军当事实了
安全工程师用12美元做了一个RAG投毒实验：注册假域名、伪造维基百科词条，多款AI聊天机器人就把虚构的"世界冠军"当成了事实，持续了9个月。这是一个低成本攻击向量。
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企业RAG的「模态鸿沟」终于有解药了：多智能体分层编排实战
InfoQ详解分层Agentic RAG架构，用Supervisor-Worker拓扑解决企业结构化和非结构化数据的协同难题。评估显示静默失败率从30%大幅降低。
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分层Agentic RAG系统：解决企业「模态鸿沟」，让结构化和非结构化数据同时被理解
InfoQ报道分层Agentic RAG系统方案（Protocol-H），解决结构化数据与非结构化文档同时查询的"模态鸿沟"问题。Supervisor-worker拓扑加反射重试实现自主纠错，Q4 2025测试中30%传统RAG存在静默失败。
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Hermes搭RAG知识检索：Obsidian+Ollama+ChromaDB本地语义搜索搭建
用Hermes Agent搭建本地RAG知识管理系统，基于Obsidian笔记库+Ollama qwen3-embedding+ChromaDB向量存储，实现自然语言「问」笔记。增量更新、纯本地运行、语义而非关键字的个人知识检索方案。
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AI黑话终结者：从LLM、Prompt到OpenClaw的所有核心术语
AI核心术语一文读懂：LLM大语言模型、Prompt提示词、Context上下文、Agent代理、RAG检索增强、MCP模型上下文协议、OpenClaw平台。用生活类比讲清楚每个概念。
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RAG知识图谱增强演进：GraphRAG与LightRAG全解析
GraphRAG与LightRAG技术全解析：五代RAG演进、知识图谱核心概念、GraphRAG索引5步+查询3模式、四大落地难点、LightRAG三个创新、成本对比与选型决策树。
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Skill+MCP+Agent+RAG全栈自动化：四层架构与完整实战案例
Skill+MCP+Agent+RAG四层全栈自动化方案详解，含公众号运营完整实战案例、配置代码、落地效果。RAG管知识，MCP管工具，Skill管流程，Agent管调度。
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OpenClaw知识库加载攻略：三种方法为AI龙虾装上本地大脑
OpenClaw加载本地知识库三种主流方法对比：QMD轻量插件（BM25+语义向量双重检索/TurboQuant压缩/百万字文档流畅检索）、向量数据库Chroma/Milvus（企业级千万级数据/多维过滤/Mem0g图谱RAG逻辑推理）、适用场景选择建议。
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小龙虾 OpenClaw 知识库配置完全指南：RAG 检索增强实战（2026 版）
详解小龙虾 OpenClaw 知识库配置与 RAG 检索增强，包含向量数据库接入、PDF/文档知识库构建、检索优化，解决 AI 幻觉问题的核心方案。
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