🏷️ 架构设计

OpenClaw解剖学：LLM是租来的智商，Agent的本体是文件

OpenClaw核心架构揭秘。8个文件名定义Agent、Gateway神经系统、5种输入让Agent活着、记忆两层结构（memory日志+MEMORY.md精选）、24步提示词组装、Binding多Agent路由。

Harness多Agent系统Token优化：五步Token Transformation Pipeline实战

多Agent系统Token优化完整指南。采集→排序→压缩→预算→拼装五步流程，Lost in Middle问题解决，Context Budgeting预处理层实战。

OpenClaw多Agent完整设置与配置教程：多代理架构+记忆隔离+权限管理

OpenClaw多Agent架构详解，单一Gateway进程运行多个完全隔离的AI智能体，独立工作区/模型配置/权限/会话记忆/通道绑定，实现工作生活专业场景精准隔离。

Harness Engineering的7个死亡陷阱：Agent做着做着就崩的根因分析

Claude Code Harness工程化解析：Agent架构设计的真正难点

Claude Code源码泄露揭示Agent工程化核心：Harness本地运行时、TAOR循环设计、Context Window管理、记忆系统六层架构、权限信任光谱、多Agent编排、KAIROS后台Agent。

传统开发转Agents开发：重新理解代码与长期资产

传统开发者转向Agent开发的认知转变：代码是日抛品，长期资产是系统设计、上下文组织、工具边界、评估闭环和能力沉淀。

MCP与Skills：AI Agent从聊天框到生产力系统的两块拼图

MCP与Skills深度解析，MCP连接外部世界+Skills沉淀操作经验，两块拼图让AI Agent从聊天框走向生产力系统。

OpenClaw Multi-Agent vs 主Agent+Sub-Agent：一文讲透怎么选

OpenClaw架构选择指南：Multi-Agent解决长期分工与隔离，主Agent+Sub-Agent解决任务拆解与调度，详解路由规则、适用场景和落地建议。

OpenClaw + Hermes 双 Agent 架构：入口执行 + 经验沉淀的联动方案

OpenClaw 和 Hermes 怎么配合？OpenClaw 做前端入口 + 执行者，Hermes 技能 API 做后台经验存储。本文详解双 Agent 联动架构：分工定位、为什么不直接用 ACP、HTTP API 调用示例、执行效果数据。

OpenClaw技术架构深度解析：Hub-and-Spoke设计背后的逻辑

OpenClaw为什么能同时接入30+平台、40+模型？答案在它的Hub-and-Spoke架构。深入解析Gateway、Agent、Model三层设计。