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Hermes Agent来了:跟OpenClaw到底有啥不一样

2026年4月13日

Hermes Agent来了:很多人突然不养虾了

最近AI圈被一个叫Hermes Agent的东西刷屏了。养虾群里也有人开始"叛逃",好几个兄弟跟我说他们装了Hermes,说"用了就回不去了"。GitHub两个月从零飙到3万星,社区里到处都在讨论"该不该从小龙虾搬过去"。

一、Hermes Agent是什么来头

Nous Research出品,就是做Hermes系列开源模型的那家实验室,拿了6500万美元融资。开源免费,MIT协议。

跟OpenClaw(小龙虾)一样,它也是本地部署的个人AI助理:

  • 能操控你的电脑
  • 能接Telegram、飞书、企业微信等14个聊天平台
  • 能设定时任务半夜自己干活

功能列表看起来跟小龙虾几乎一模一样。但骨子里完全不是一回事。

小龙虾是"你来指挥的系统",Hermes是"自己会长大的助手"。

二、安装:比小龙虾简单多了

自动挡安装

唯一前置条件:Git。 其他依赖(Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg)安装器全部自动搞定。

macOS / Linux:

bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Windows(PowerShell):

powershell
irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

脚本会自动检测并安装所有依赖,耐心等待即可。

安装后配置

装完后执行:

bash
source ~/.zshrc
hermes model    # 选模型
hermes          # 开聊
hermes gateway setup  # 配置飞书、企业微信等

模型选择

支持OpenRouter(200+模型)、阿里云、DeepSeek、Kimi、智谱、MiniMax、Ollama本地模型。

重磅信息:Hermes原生支持Anthropic Provider,能直接用Claude Code凭证登录。

而小龙虾这边大家都懂的,已经被Claude封杀了,不能用它的订阅套餐,只能用API。

推荐免费模型nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free,完全免费,效果不错。

一键迁移

如果你已经在养虾,Hermes提供了一键迁移命令:

bash
hermes claw migrate

能导入你小龙虾里面现有的记忆、技能和API Key。还有--dry-run参数先预览,搬家之前先验货。

不装了,摊牌了,就是来干小龙虾的。

三、装好之后,先玩什么

第一次用小龙虾的人会感到很懵逼,装好之后发现啥都干不了,因为还缺很多工具和配置。

但Hermes就不一样,默认基本上把常用的工具都给你装好了。

开箱即用:28个工具 + 92个skills。

开箱即用的核心能力

能力说明
操作终端"帮我看磁盘占用最大的5个文件夹"
接入聊天工具14个平台,一个网关管全部
定时任务自然语言设定,你睡觉它加班
语音模式本地Whisper识别,不用联网
SOUL.md定性格,写一段话定义AI的语气和态度
Skills安全扫描dangerous标记连--force都拦死

14个内置性格可切换

Hermes内置了14个性格可以临时切换,输入/personality就能看到完整列表。

性格名称它会变成什么样
helpful友好的通用助手
concise惜字如金,只说重点
technical技术专家,精确详尽
creative天马行空,脑洞大开
teacher耐心老师,举例讲解
kawaii可爱系助手,满屏小星星 ✨
catgirl猫娘,喵~
pirate海盗船长,技术宅版杰克船长 ‍☠️
shakespeare莎翁附体,戏剧腔回答一切
surfer冲浪哥,万事都chill
noir黑色电影侦探,满嘴硬汉台词
uwu极致可爱,二次元撒娇怪
philosopher哲学家,每个问题都要沉思
hype打了鸡血,全程大写加感叹号

输入/personality pirate即可切换,不影响SOUL.md底色。

工作摸鱼的时候跟海盗船长聊需求,精神状态确实到位了。

项目级规范

项目级的规范写在AGENTS.md里(放在项目目录下),支持多层级目录自动发现,而且兼容Cursor的.cursorrules和Claude Code的CLAUDE.md

Windows用户注意

Windows用户在AI Agent这条路上,好像永远要比别人多拐一道弯。原生不支持,必须走WSL2。

这不是歧视,这是2026年的现实。

四、跟小龙虾到底哪里不一样

先说结论:功能层面,两边都有记忆、都有定时任务、都有Skills、都支持多平台聊天。

差别不在"有没有",在"怎么做的"。

核心差异:小龙虾是你给实习生一份操作手册,Hermes是实习生自己写操作手册。

1. Skills:人写 vs AI自己写

小龙虾:社区贡献了5700多个Skills,但都是人写的Markdown文件,你装什么它就会什么。不会自动更新。

Hermes:核心卖点是"程序性记忆"——完成一个复杂任务(5次以上工具调用)后,自动把方法论提炼成Skill,后续使用中发现更好路径还会自动更新。

对比项OpenClawHermes
Skills来源人写,手动安装AI完成任务后自动写Skill
更新机制不会自动更新发现更优路径会自动更新
工作流人写Skill→手动安装→按手册执行AI完成任务→自动写Skill→下次复用→发现更优→更新

另外Hermes的Skills加载用了"三级渐进式"设计来省token:

  • 平时只加载技能名称和描述(大约3000 token)
  • 需要的时候才加载完整内容

小龙虾没有这个机制,技能多了token消耗会明显上去。

2. 记忆:三层结构 vs 文件日记

小龙虾:用MEMORY.md加每日笔记(这周刚新增了Dreaming功能),所有记忆都是纯Markdown,透明可编辑。

但写入依赖模型主动判断"值得存",经常漏存,社区为此搞出了Mem0、Hindsight等一堆补丁插件。

Hermes:做了三层记忆系统:

层级存什么上限
MEMORY.md环境、项目、踩过的坑2200字符
USER.md你的偏好、风格、习惯1375字符
Session Search全部历史对话SQLite + FTS5全文检索

前两层每次对话自动注入上下文,第三层按需搜索。记忆写入前还会过安全扫描,防提示词注入。

另外Hermes还支持8个外部记忆插件(Honcho、Mem0、Hindsight等),跟内建记忆并行运行,能加知识图谱和语义搜索。

3. 安全:框架级 vs 模型级

小龙虾:安全主要依赖大模型的判断力。模型聪明的时候没问题,犯浑的时候就出事了,邮件被清空和CVE-2026-25253漏洞就是教训。

Hermes:在框架层面拉满了。

执行命令授权:涉及敏感操作时会弹出确认界面,你可以选择:

  • 单次允许
  • 本次会话允许
  • 永久允许
  • 直接拒绝

Skills安全扫描:安装第三方Skills时会自动跑安全扫描,检查数据泄露、提示词注入等威胁。发现危险的不是弹个警告让你自己判断,而是直接拒绝安装,除非你明确用--force参数。

其他安全措施

  • 容器隔离
  • 凭证泄露拦截
  • 受保护目录禁止访问
  • 路径穿越防护
  • 记忆文件注入系统提示词之前过安全扫描

这样就算用一般的模型也够安全。

4. 生态差距

对比项OpenClawHermes
GitHub星数34.5万3万+
社区Skills5700+(人写为主)40+内置 + AI自创
中文支持✓ 教程丰富、社区活跃✗ 几乎为零
自学习能力✗ 无原生支持✓ 核心卖点
设计哲学你来指挥,AI执行AI自己学,你放手

五、该不该换?三句话说清楚

已经养了虾、养得挺舒服的:别急着搬家,但值得装一个试试。两只虾不冲突,迁移也就一条命令的事。

还没入坑的:我反而建议先试Hermes。上手更简单,文档更友好,自学习是真实的,还能用Claude额度。唯一门槛是目前中文资料几乎为零。

特别是喜欢Claude Code的:强烈建议入坑。slash命令的体验几乎一模一样,上手没有任何学习成本,但多了记忆、自学习和多平台聊天这些Claude Code没有的东西。

技术底子好的:两个都装,各取所长。这两只虾不是替代关系,是两种信仰。

六、两种设计哲学

小龙虾说:给用户最大的控制权,人来指挥,AI来执行。

Hermes说:让AI自己学会怎么干活,人只需要说一次。

AI助理的终极形态不是"更聪明",而是"不需要你重复说第二遍"。

这个分歧不会有短期答案,但它很可能决定AI助理这个品类最终长成什么样。

七、常见问题

Q:提示API call failed after 3 retries怎么办?

A:检查API Key是否正确,模型名称是否拼写正确。

Q:Windows用户怎么装?

A:必须走WSL2,没有其他办法。

Q:能同时用OpenClaw和Hermes吗?

A:可以,两者不冲突。Hermes还提供了一键迁移命令。

最后的话

不管你选哪只虾,记住一条铁律:别在你存有重要数据的电脑上装。

你用的AI助理,是"你教它"还是"它自己学"?

这个选择,可能决定了你未来和AI协作的方式。

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