# mcp-config.yaml
services:
  # 公众号API MCP
  wechat-mcp:
    endpoint: http://localhost:8001
    allowed-operations: [upload_image, create_draft, get_statistics]

  # 生图工具 MCP
  image-gen-mcp:
    endpoint: http://localhost:8002
    allowed-operations: [generate_cover]

  # 热点数据 MCP
  hot-topic-mcp:
    endpoint: http://localhost:8003
    allowed-operations: [get_ai_hot_topics]

  # 飞书文档 MCP
  feishu-mcp:
    endpoint: http://localhost:8004
    allowed-operations: [read_doc, write_doc]

# rag-config.yaml
datasets:
  # 公众号写作知识库
  wechat-write:
    path: /data/wechat/articles/
    extensions: [.md, .txt]
    split_size: 1024
    embedding_model: bge-large-zh
    retrieve_size: 3
    # 自动同步飞书文档里的写作规范
    sync:
      - source: feishu-mcp
        path: "https://xxx.feishu.cn/docx/xxx"
        interval: 24h

  # 技术知识库
  tech-knowledge:
    path: /data/tech/
    extensions: [.md, .pdf]
    split_size: 2048
    embedding_model: bge-large-zh
    retrieve_size: 5

---
name: wechat-write
description: 写公众号AI方向技术文章
allowed-tools: Read, Bash(python:*), MCP(feishu-mcp:*), RAG(wechat-write:*, tech-knowledge:*)
model: claude-4-opus
---

# 公众号写稿Skill

## 文章主题：$ARGUMENTS

## 参考知识（自动从RAG检索）：
{{RAG.retrieve("wechat-write", $ARGUMENTS)}}
{{RAG.retrieve("tech-knowledge", $ARGUMENTS)}}

## 写作要求
1. 严格符合RAG里的公众号写作规范
2. 结构：痛点引入 → 解决方案 → 实战案例 → 总结引导
3. 字数：2500-3500字
4. 禁止AI套话，要有真实案例和可落地的操作步骤

## 输出格式
直接输出完整的Markdown文章

---
name: wechat-publish
description: 排版公众号文章并推送到草稿箱
allowed-tools: Read, Write, Bash(pandoc:*), MCP(wechat-mcp:*, image-gen-mcp:*)
model: sonnet
---

# 公众号发布Skill

## 文章路径：$ARGUMENTS

## 执行流程
1. 读取文章内容，检查敏感词
2. 自动排版：短段落优化、重点内容高亮
3. 调用MCP生成封面图
4. 调用MCP上传图片到微信CDN
5. 调用MCP推送草稿箱

## 排版规范
- 每段不超过3行，多留白
- 核心观点加粗，加橙色高亮
- 代码块加左侧蓝色边框

## 输出格式
草稿链接：[预览链接]
封面图：[图片链接]

---
name: wechat-statistics
description: 统计公众号文章发布24小时后的数据
allowed-tools: MCP(wechat-mcp:*, feishu-mcp:*), RAG(wechat-write:*)
model: sonnet
---

# 公众号数据统计Skill

## 文章ID：$ARGUMENTS

## 往期文章数据参考：
{{RAG.retrieve("wechat-write", "历史文章数据统计")}}

## 执行流程
1. 调用MCP获取阅读、在看、转发、关注数据
2. 和RAG里的历史数据对比
3. 生成优化建议，写入飞书文档

## 输出格式
阅读量：xxx
转发量：xxx
新增关注：xxx
表现分析：xxx
优化建议：xxx

# agent-config.yaml
role: 公众号运营负责人
goal: 每天自动完成公众号从选题到发布到数据统计的全流程

rules:
  1. 每天早上9点自动调用hot-topic-mcp获取AI领域热点选题
  2. 筛选符合定位的选题，调用wechat-write Skill生成文章
  3. 文章生成后自动调用wechat-publish Skill排版推草稿
  4. 草稿生成后通知审核，确认后自动发布
  5. 发布24小时后自动调用wechat-statistics Skill生成报告
  6. 任何步骤出错最多重试2次

skills:
  - wechat-write
  - wechat-publish
  - wechat-statistics

mcp-services:
  - wechat-mcp
  - image-gen-mcp
  - hot-topic-mcp
  - feishu-mcp

rag-datasets:
  - wechat-write
  - tech-knowledge