Hermes+AutoCLI+Obsidian知识系统：自动抓取整理微信汇报 ​

知识库最值钱的不是自动化，而是系统感。从"给AI打工"变成"知识库服务我"。

痛点：给AI打工 ​

之前用karpathy的llm wiki打造了一个智能进化的微信写作知识库。运行一段时间后，感觉还是有点重：

• 每天要手动维护很多内容：文章筛选、文章拷贝输入、文章拷贝输出
• 而且还离不开电脑
• 感觉自己像是在给AI打工，充当AI的手脚，做些枯燥无聊的知识搬运

痛定思痛，决定给这套知识库工作流做个升级。

流程概览 ​

整个流程主要包括3步：

定时完成信息抓取 → 信息编译进 LLM Wiki → 微信汇报入库结果

一、Hermes + AutoCLI：信息抓取自动化 ​

AutoCLI简介 ​

OpenCLI / AutoCLI是一个浏览器信息抓取开源项目：

• 无需API KEY
• 直接复用你Chrome浏览器里已有的登录态
• 能实现90+站点的信息抓取

操作步骤 ​

1. 安装AutoCLI skill

按项目文档把Autocli的skill装好，让Hermes接管X的内容抓取。

2. 建立文件夹

在Obsidian建立一个AI NEWS HUB的文件夹，并在该路径下让Hermes执行内容抓取。

3. 执行抓取

抓取X上和AI相关的点赞top10原文

Hermes会自动在AI NEWS HUB下创建多层级目录，并把抓取到的X推文（当天点赞top10）按日期归档到当天文件夹里。

4. 创建定时任务

让Hermes创建定时任务，每天下午5点定时执行信息抓取。

到这里，第一层自动化就真正完成。

二、Hermes + LLM Wiki：定时梳理入库 ​

第一步解决的是"新信息怎么进来"。

第二步解决的是：信息归档。

进来的东西，怎么变成真正能复用的知识，而不是又堆成一个素材仓库。

操作方法 ​

在AI NEWS HUB路径下，让Hermes继续把x-ai-top10-daily的文章转化为llm wiki。

把x-ai-top10-daily的文章转化为llm wiki

收到需求后，Hermes会自动调用内置的llm-wiki skill完成信息转化。

Wiki结构 ​

wiki的结构也可以二次调整，按需调整为我们需要的结构：

AI NEWS HUB/
├── 2026-04-25/
│   ├── x-ai-top10-daily/
│   │   ├── 推文1.md
│   │   ├── 推文2.md
│   │   └── ...
│   └── wiki/
│       ├── 概念索引.md
│       ├── 主题归档/
│       └── 摘要汇总.md

核心价值 ​

这一步最核心的价值，不是"让Hermes再干一遍搬运"，而是：

让Hermes充当知识编译器，把信息流压成认知地图。

这个流程也可以继续定时自动执行。步骤1跑完后，步骤2紧接着接上去，整个入库过程就不再需要你盯着它。

三、Hermes + 微信Clawbot：日报推送 ​

前两步的任务，Hermes都是在后台默默干活。

但，它干完了，我怎么知道？

很多知识库最后都死在这里。

有沉淀，但没有反馈。你知道它理论上在更新，但你并不会每天主动打开去看。时间一长，库就又变回了一个被动仓库。

解决方案：微信日报 ​

每天同步完成后，直接给自己发一份微信日报。

日报内容（一屏之内能看完）：

接入微信 ​

Hermes接入微信的方法：

1. 让Hermes帮我们接入个人微信渠道
2. 它会返回一个二维码链接
3. 打开链接用微信扫描接入

连接上微信后，把前两步的任务串起来，让Hermes在入库完成后自动生成日报，并把新增的关键信息发到微信。

系统感：这套升级最值钱的 ​

如果只看表面，这套流程不过就是：

但真正有价值的，是这四步终于被打通了。

前后对比 ​

核心转变 ​

它让"沉淀"第一次变成了"反馈"，让"存档"真正变成了"经营"。

知识库的感觉完全变了：

• 不再是一个我把东西丢进去的容器
• 开始像一个每天主动给我做汇报的系统

总结 ​

这套升级最值钱的，不是自动化，而是系统感。

我不是再是AI牛马了，我的知识库，开始自动服务我了。

关键词：Hermes, AutoCLI, Obsidian, 知识系统, 自动化, 微信汇报