CC Switch = AI编程CLI的"配置切换器 + MCP管理器 + Skills管理器 + Prompt管理器"。以前你用这些工具时，可能要手动改 ANTHROPIC_API_KEY、OPENAI_API_KEY、BASE_URL、MODEL、settings.json、.env、AGENTS.md、CLAUDE.md、MCP配置。CC Switch把这些分散的配置集中到一个界面，点一下就能切换供应商、模型、API地址、MCP、技能和系统提示词。

官方定位

"All-in-One Manager for Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode & OpenClaw"

它主要解决什么痛点

痛点1：多个AI CLI配置太乱

现在很多人同时用这些工具：

工具	常见用途
Claude Code	Anthropic官方代码助手
Codex CLI	OpenAI系列代码助手
Gemini CLI	Google Gemini命令行工具
OpenCode	开源AI Coding Agent
OpenClaw	Claude Code/OpenAI Codex国产化或自建工作流工具

这些工具的配置格式不同：有的用JSON，有的用TOML，有的用.env，有的用CLAUDE.md或AGENTS.md。切换API Provider时经常要手动改大量文件。

痛点2：API中转站太多，手动切换麻烦

你可能有很多Provider：

• 官方Anthropic
• OpenAI官方
• New API
• OpenRouter
• 硅基流动
• DeepSeek
• Moonshot/Kimi
• 阿里百炼
• 智谱GLM
• 各种Claude Code中转站

手动切换很容易出错：Base URL写错、API Key混了、模型名不匹配、环境变量覆盖配置。

CC Switch的核心价值

把这些Provider保存成预设，一键切换：

一个命令 → 自动更新所有配置文件 → 无缝切换到新配置

核心功能

1. 配置切换器

功能	说明
多工具支持	Claude Code / Codex / Gemini CLI / OpenCode / OpenClaw
配置格式兼容	JSON / TOML / .env / YAML
一键切换	API Provider / 模型 / Base URL
预设管理	保存常用配置为预设

2. MCP管理器

功能	说明
MCP服务器管理	添加/删除/启用/禁用MCP
配置同步	自动更新各工具的MCP配置
一键启用/禁用	按需开启MCP能力

3. Skills管理器

功能	说明
Skills安装	支持各平台的Skills
版本管理	查看/更新/卸载Skills
一键启用	按项目启用不同Skills组合

4. Prompt管理器

功能	说明
系统提示词管理	集中管理各工具的系统提示词
模板库	保存常用Prompt模板
一键导入导出	跨工具迁移Prompt配置

使用场景

场景1：多项目切换

项目A：Claude Code + Anthropic官方 + 某MCP
项目B：Codex + OpenRouter + 另一个MCP
项目C：OpenClaw + 硅基流动 + 自定义Skills

用CC Switch，每个项目保存一套配置，切换时一键搞定。

场景2：API成本优化

白天：官方API（质量优先）
夜间：DeepSeek API（成本优先）
测试：新模型先在OpenRouter试

按时间和需求切换，不用手动改配置。

场景3：团队配置共享

团队成员可以导出自己的配置，其他人一键导入，保持环境一致。

安装方式

# npm
npm install -g cc-switch

# 或直接下载二进制
# 访问 GitHub Releases

常用命令

命令	功能
ccs init	初始化，扫描已有配置
ccs list	查看所有配置
ccs switch <profile>	切换到指定配置
ccs add	添加新配置
ccs mcp	管理MCP服务器
ccs skills	管理Skills
ccs export	导出当前配置
ccs import	导入配置

适用人群

人群	价值
多工具用户	同时用Claude Code/Codex/OpenClaw
多项目开发者	每个项目需要不同配置
API成本敏感	需要频繁切换Provider
团队Leader	需要统一团队配置

总结

CC Switch的价值：把分散的AI CLI配置统一管理，一键切换，省时省力。

一句话：如果你同时用多个AI Coding工具，CC Switch能显著提升效率。