把Hermes接上NotebookLM之后，知识不再只是"存着"，它会开始流动起来。你采集、整理、提问、生成、回写，下一次再拿来继续用，前一次留下来的东西就成了新起点。

为什么需要这个组合

NotebookLM本身能打，但很多活还是得你自己来：

• 手动上传文档
• 手动组织提问
• 手动把结果复制出去再整理

真要放进日常工作流，这套手动流程很快就让人懒得开。

接上Hermes之后，感觉一下就对了。

整体玩法

Hermes 负责：采集、投喂、执行动作
NotebookLM 负责：分析、问答、生成结果
结果回流 → 知识库

手动挡和自动挡的差别就在这。

基础版：Hermes直接操控NotebookLM

接上之后，在Hermes里直接用自然语言就能操作NotebookLM，浏览器都不用开。

1. 列出所有笔记本

列出 NotebookLM 所有的笔记

会直接调CLI，把你的Notebook全列出来：名字、ID、创建时间。

2. 往笔记本里加资料

把这个视频加到 Hermes Agent 的笔记里：
Hermes Agent Just Got 10x BETTER (Curator Explained)

它不光把视频加进去，还会问你下一步要不要列资料、要不要等处理完直接提问、要不要生成摘要。

像个会往前走一步的Agent，不只是把命令原样执行完。

3. 直接提问

根据 Hermes Agent 笔记里的资料，Curator 是什么？它解决了什么问题？

Hermes会自己去NotebookLM里查，然后基于刚加进去的资料给你答案。

4. 生成思维导图

根据 Hermes Agent 笔记里的资料，用 notebooklm 帮我生成一个 Curator 的思维导图，并保存到桌面

不到20秒，拿到一个结构化JSON文件。

进阶用法

PPT生成

将 Hermes Agent 的笔记生成幻灯片，并保存到桌面。

风格：现代高级商务科技风，类似顶级咨询公司的演示文稿。
配色：浅暖白/米白底色，深靛紫（#5136A2）作为标题和重点强调色
排版：每页一个大标题靠左对齐，正文精简，每页核心观点不超过3-5条
结构偏好：优先使用卡片式布局，流程用虚线箭头连接的步骤卡

技术选型调研

把相关资料一股脑塞进NotebookLM，让它去管检索和理解，Hermes专心干当前的活。

为什么值得长期留着

省Token，也省脑子里的上下文负担

资料放到NotebookLM里，让它去管检索和理解；Hermes专心干当前的活，只有在需要的时候再去拿那一小段关键信息。

资料还是那些资料，但不用每次都搬一遍。

知识会自己往前滚

流程大概是：

1. 采集（微信文章、群里链接、Twitter讨论）
2. 整理（NotebookLM分析理解）
3. 提问（Hermes深入挖掘）
4. 生成（PPT、思维导图、摘要）
5. 回写（回到知识库）
6. 下一次继续用

这个飞轮一旦转起来，知识就开始自己长。

怎么搭

Step 1：安装 notebooklm-py

直接交给Hermes：

阅读 Github项目 https://github.com/win4r/notebooklm-py 的安装说明，并且安装。

Hermes会自己去读文档、自己安装。装完验证：

notebooklm --version
# NotebookLM CLI, version 0.3.4

Step 2：登录认证

notebooklm login

会自动弹出Chrome登录页，登录Google账号后按回车，认证信息就会保存下来。

Step 3：验证打通

notebooklm list

只要能顺利列出笔记本，链路就通了。

Obsidian也可以同步进来

新建一个"XXXX"的 NotebookLM 笔记本，把 Obsidian 里 YYYY 相关的内容导入进去。

后面拿NotebookLM做交叉分析、生成摘要、问答，体验会比在Obsidian里纯检索往前多走一步。

核心感受

用久一点之后，NotebookLM里会慢慢积累出一批你自己筛过、消化过的资料。到你再写新东西的时候，起点已经不再是空白页了。

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📦 notebooklm-py：github.com/win4r/notebooklm-py