阿里百炼Coding Plan接入OpenClaw完整教程

阿里百炼Coding Plan提供8款主流AI模型，qwen3.5-plus和kimi-k2.5原生支持视觉理解。订阅套餐接入OpenClaw后，可以用极低成本体验多模型编程辅助。

什么是Coding Plan？

阿里百炼Coding Plan是为AI编程场景推出的专属订阅套餐。采用月费订阅制，适合个人开发者日常使用。

核心优势：

• 固定月费，不用担心账单爆炸
• 8款AI模型可切换使用
• 2款模型原生支持视觉理解
• 兼容OpenAI和Anthropic API格式
• 支持8款主流编程工具

适合人群：

• 个人开发者
• 编程学习者
• 开源项目维护者

不适合：

• 企业级应用（需用大模型API）
• 团队共享（禁止账号共享）

支持的模型

Coding Plan支持以下模型：

模型ID	模型名称	特点	支持视觉
qwen3.5-plus	通义千问3.5 Plus	综合能力强	✅ 是
qwen3-max-2026-01-23	通义千问3 Max	最新旗舰版	❌ 否
qwen3-coder-next	通义千问Coder Next	编程专用	❌ 否
qwen3-coder-plus	通义千问Coder Plus	编程专用	❌ 否
kimi-k2.5	Kimi K2.5	月之暗面模型	✅ 是
glm-5	GLM-5	智谱AI模型	❌ 否
glm-4.7	GLM-4.7	智谱AI模型	❌ 否
MiniMax-M2.5	MiniMax M2.5	MiniMax模型	❌ 否

推荐配置：

• 需要视觉理解 → qwen3.5-plus 或 kimi-k2.5
• 编程任务 → qwen3-coder-plus
• 综合任务 → qwen3-max-2026-01-23

获取API Key

步骤1：访问控制台

打开阿里百炼Coding Plan控制台

步骤2：订阅套餐

1. 选择Lite或Pro套餐
2. 新用户可享首购优惠
3. 完成支付

步骤3：获取API Key

1. 进入Coding Plan页面
2. 复制API Key（格式：sk-sp-xxxx）

重要区分：

• Coding Plan专属API Key：sk-sp-xxx（用于编程工具接入）
• 百炼通用API Key：sk-xxx（用于MCP服务等）

API端点配置

Coding Plan提供两种API端点：

端点类型	Base URL	适用工具
OpenAI兼容	https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1	OpenClaw、Cursor等
Anthropic兼容	https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic	Claude Code

OpenClaw使用OpenAI兼容端点。

安装OpenClaw

macOS/Linux

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装完成后运行配置向导。

配置Coding Plan

方法一：Web UI配置（推荐）

步骤1：启动Web界面

openclaw dashboard

步骤2：进入配置页面

左侧菜单选择 Config → Raw

步骤3：添加Coding Plan配置

在JSON配置中添加以下内容：

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "你的API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-plus",
            "name": "Qwen 3.5 Plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"]
          },
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "Qwen 3 Max",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"]
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-next",
            "name": "Qwen Coder Next",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"]
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-plus",
            "name": "Qwen Coder Plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"]
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "Kimi K2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"]
          },
          {
            "id": "glm-5",
            "name": "GLM-5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"]
          },
          {
            "id": "glm-4.7",
            "name": "GLM-4.7",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"]
          },
          {
            "id": "MiniMax-M2.5",
            "name": "MiniMax M2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"]
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
      }
    }
  }
}

步骤4：保存配置

点击「Save」保存，OpenClaw会自动加载。

方法二：直接编辑配置文件

配置文件位置：

系统	路径
Windows	C:\Users\<用户名>\.openclaw\openclaw.json
macOS	~/.openclaw/openclaw.json
Linux	~/.openclaw/openclaw.json

关键配置说明：

1. Provider名称必须为bailian
2. 模型名称需要加bailian/前缀
3. 视觉模型配置input: ["text", "image"]

验证配置

openclaw "用Python写一个Hello World"

收到AI回复说明配置成功！

使用视觉模型

qwen3.5-plus和kimi-k2.5支持图片理解：

# 切换到视觉模型
openclaw --model bailian/qwen3.5-plus

# 分析图片
openclaw "分析这张图片的内容：/path/to/image.png"

添加思考模式

部分模型支持深度思考，需要额外配置：

{
  "id": "qwen3.5-plus",
  "name": "Qwen 3.5 Plus",
  "reasoning": true,
  "compat": {
    "thinkingFormat": "qwen"
  },
  "input": ["text", "image"]
}

常见问题与解决

Q1：401 invalid access token

原因：

1. 误用了百炼通用API Key（sk-xxx）
2. 订阅过期
3. API Key复制不完整

解决：

1. 确认使用Coding Plan专属API Key（sk-sp-xxx）
2. 检查订阅是否到期
3. 重新复制完整API Key
4. 如仍报错，重置API Key

Q2：403 invalid api-key

原因：误用了错误的Base URL

解决：

• OpenAI兼容端点：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
• Anthropic兼容端点：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic

Q3：404 status code

原因：Base URL路径错误

解决：检查Base URL是否正确，注意端点类型

Q4：model 'xxx' is not supported

原因：模型名称错误

解决：

• 模型名称必须与官方文档一致
• 区分大小写
• 前后无空格

Q5：输入长度超限

错误：400 InvalidParameter: Range of input length should be [1, xxx]

解决：

1. 新建会话清除历史
2. 精简输入内容
3. 切换更长上下文的模型

安全建议

1. 不要提交API Key到Git
2. 定期更换API Key
3. 使用环境变量存储

# 设置环境变量
export BAILIAN_CODING_KEY="sk-sp-xxxx"

// 配置文件使用环境变量
{
  "apiKey": "${BAILIAN_CODING_KEY}"
}

对比三大Coding Plan

平台	月费	模型数	支持视觉	特点
阿里百炼Coding Plan	¥200(Pro)	8款	2款	qwen+kimi支持视觉，Lite套餐已停售
腾讯云Coding Plan	¥40-200	8款	部分	多模型、稳定、性价比高
火山方舟Coding Plan	Lite/Pro	9款	6款	豆包系列、多款支持视觉
Claude API直接调用	约$20+/月	1款	✅	最强模型，但贵且需科学上网

注意： 阿里百炼Lite套餐已于2026年3月20日停止新购，目前仅提供Pro套餐（¥200/月）。

选择建议：

• 需要视觉理解 → 阿里百炼或火山方舟
• 追求性价比 → 腾讯云（¥40起）
• 喜欢豆包模型 → 火山方舟

添加联网搜索能力

Coding Plan可通过MCP添加联网搜索：

1. 进入MCP广场
2. 开通「联网搜索」MCP服务
3. 配置端点：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/WebSearch/mcp
4. 使用百炼通用API Key（sk-xxx）鉴权

注意： 联网搜索MCP每月2000次免费额度。

纯文本模型的视觉能力

glm-5、MiniMax-M2.5等不支持视觉的模型，可通过Skill添加：

# 创建Skill目录
mkdir -p .claude/skills/image-analyzer

# 创建SKILL.md
cat > .claude/skills/image-analyzer/SKILL.md << 'EOF'
---
name: image-analyzer
description: 帮助没有视觉能力的模型进行图像理解
---
EOF

总结

阿里百炼Coding Plan为OpenClaw提供了低成本、多模型、部分支持视觉的AI编程方案。

核心配置要点：

1. 使用Coding Plan专属API Key（sk-sp-xxx）
2. Base URL设为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
3. Provider名称为bailian
4. 模型名称加bailian/前缀
5. 视觉模型配置input: ["text", "image"]

开始你的AI编程之旅吧！