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市场调研/竞品分析/学术文献综述，效率提升 500%
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 技能名称 | Deep Research |
| 作者 | @nexusagent |
| ClawHub 链接 | 查看详情 |
| 下载量 | 16k |
| Star | 38 |
| 适用场景 | 需要做深度研究和报告的用户 |
| 官方标签 | 深度调研 / 报告生成 / 市场研究 / 学术研究 |
功能介绍
Deep Research 让 OpenClaw 像专业研究员一样工作，自动多源搜集信息、分析归纳、生成结构化报告，是市场调研、竞品分析、学术文献综述的效率利器。
核心功能
- 多源并行搜集：同时从 20+ 信息源搜集数据
- 智能信息筛选：自动过滤低质量和重复内容
- 交叉验证：不同来源数据相互印证，提高可信度
- 结构化报告：自动生成带数据、引用和结论的报告
- 研究溯源：每个论点都可追溯到原始来源
应用场景
- 市场调研：竞品分析、行业趋势、政策研究
- 学术文献综述：快速梳理某领域研究现状
- 投资尽职调查：系统化调查目标公司
- 产品调研：用户需求、功能对比、价格分析
安装方法
OpenClaw 支持多种渠道安装 Skills，以下五种方法均可完成安装：
方法一：OpenClaw CLI（推荐）
bash
openclaw skills install deep-research方法二：ClawHub 官网
- 访问 ClawHub 并登录 GitHub 账号
- 搜索「deep-research」进入技能详情页
- 点击「Install」按钮，按提示完成安装
方法三：国内镜像站（推荐国内用户）
bash
openclaw skills install deep-research --mirror https://cn.clawhub-mirror.com或访问镜像站直接安装：cn.clawhub-mirror.com
方法四：skills.sh
bash
openclaw skills install deep-research --source skills.sh或访问 skills.sh 搜索技能名称在线安装。
方法五：GitHub 直接安装
部分技能支持通过 GitHub 仓库直接安装：
bash
openclaw skills install https://github.com/<author>/deep-research搭配推荐
推荐搭配 Skills：
- 小龙虾 fetch
- 小龙虾 ai search
- [小龙虾 self improving agent](openclaw-deep-research-review.md
适合人群与行业
- 分析师
- 研究员
- 决策者
- 记者
应用示例
某咨询公司使用后： 用 Deep Research 做竞品分析，报告产出效率提升 500%，客户满意度大幅提升。
用户评价
⭐⭐⭐⭐⭐ 让实习生做 3 天的调研，AI 2 小时就完成了 — 微博用户
⭐⭐⭐⭐ 研究报告的质量很高，引用也很规范 — 知乎用户
常见问题（FAQ）
1. 研究报告的质量可靠吗？ AI 会过滤低质量和广告内容，但最终报告仍需人工核实关键数据。
2. 生成一份报告需要多少 Token？ 深度报告 Token 消耗约 50-200k，取决于调研范围和源站数量。
3. 可以导出 PDF 吗？ 支持导出 Markdown 和 PDF 格式，方便直接分享。
缺点与局限性
- 信息来源质量不可控：自动搜集的信息源质量参差，需要人工二次核实
- Token 消耗巨大：深度调研涉及大量网页读取，成本较高
- 报告有时过于冗长：AI 倾向面面俱到，需要人工精简
- 研究深度有限：相比专业人工调研，AI 的研究深度仍有差距
总结
建议指数： 79/100
调研报告的效率倍增器，多源信息聚合与引用溯源是核心价值。复杂主题建议人工审核关键数据，适合作为研究报告的第一稿生成工具。
