OpenClaw进阶：多代理SubAgent创建与使用，5步创建产品经理Agent

利用OpenClaw的多Agent特性，创建人格和记忆相互独立的产品经理、项目经理、软件开发等人员，实现一人公司（OPC）的多角色协作。

一、两种多Agent方式对比

方式	特点	适用场景
临时子Agent	共享主Agent上下文，跑完就结束	一次性总结、批处理、写文档
持久化Agent	记忆完全隔离，共用Gateway	多角色长期协作

二、临时子Agent

创建方式

通过工具/命令触发，OpenClaw内部会创建sessionKey类似agent:main:subagent:

使用场景

• 主Agent发起任务 → 子会话执行 → 结果回到主会话
• 适合：一次性总结、批处理、写文档、临时分析

关键限制

• UI的Agents列表一般不会出现（不是agents.list里的agent）
• 生命周期短：约60分钟后自动归档
• 不支持thread绑定持久会话

三、持久化Agent创建（5步）

Step 1: 定义Agent配置

{
  "id": "pm",
  "name": "产品经理",
  "model": "claude-3-haiku",
  "workspace": "./agents/pm",
  "systemPrompt": "你是一个资深产品经理，擅长需求分析、用户调研、产品设计。"
}

Step 2: 创建工作区目录

mkdir -p ~/.openclaw/agents/pm

Step 3: 配置人设和记忆

在~/.openclaw/agents/pm/下创建：

• system.md - Agent人设
• memory/ - 知识库文件

Step 4: 添加到agents.list

编辑~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "pm",
        "name": "产品经理",
        "model": "claude-3-haiku",
        "workspace": "./agents/pm"
      }
    ]
  }
}

Step 5: 分配通道

{
  "channels": {
    "bindings": [
      {
        "channel": "telegram",
        "account": "my_bot",
        "groups": ["product-team"],
        "agent": "pm"
      }
    ]
  }
}

四、多角色协作示例

Agent	角色	模型	场景
main	主助手	GPT-4o	日常对话
pm	产品经理	Claude-Haiku	需求分析
coding	开发者	DeepSeek-Coder	编码实现
review	评审	Claude-Opus	代码审查