很多人对工作流有一个蜜汁崇拜，好像特别神秘强大，实际上，一个软件就是一个工作流。加速工作流程，提高效率，无限复用，这就是工作流的特点。

用Codex制作了一个本地软件，调用GPT Image-2模型，可以批量生图。整个过程如呼吸般简单。

为什么本地工具更好用

本地软件的优点是：界面在本地打开，图片存在本地，真正生图时通过API调用图像生成模型。最重要的是可以批量生图，内置各种预设。

本地运行最大的好处是：资料都在自己电脑里。

每个项目会单独保存：

• projects/项目名称/project.json
• projects/项目名称/images/

project.json里会记录每张图的提示词、排除提示词、模板、尺寸、质量、模型、生成时间、成本、图片路径和任务状态。

这对设计师很重要。 因为AI生图不是只要最后一张图，真正有价值的是过程：哪个提示词有效，哪个风格适合客户，哪一批图可以继续扩展。

官网网页版适合什么

ChatGPT官网网页版很好用，适合临时灵感：

• "帮我生成一张产品海报"
• "把这个人物画成国风"
• "做一张小红书封面"

但当你连续做几十张图时，问题就出现了：

问题	说明
历史管理散乱	封面、主图、分镜容易混在聊天记录里
批量不方便	需要反复输入、等待、保存、命名
成本不直观	很难按项目统计
参数复用麻烦	效果好还要手动找回提示词和设置

本地工具是什么

可以理解成一个本地版AI视觉生产台：

• 项目管理：公众号封面、电商主图、产品海报、AI视频分镜可以分项目保存
• 批量生成：一行一个提示词，自动加入队列
• 提示词优化：支持保守优化、创意扩写、商业海报三种模式
• 模板库：自媒体、电商、AI视频、品牌视觉都有预设模板
• 图库管理：收藏、筛选、复用参数、导出ZIP
• 成本统计：按今日、项目、单次任务估算成本

优缺点对比

优点	缺点
批量化、自动化	需要API（国内用户用中转API）
模板化、项目化	API不稳定时会失败
可复用	成本比官网略高
无需科学上网	快速原型体验不如官网
资料全在本地

成本参考：

• API方式：一张低质量图约2毛钱
• 官网Plus用户：每月140元可生成3000张，约几分钱一张

技术实现

技术上其实很简单。告诉Codex你的需求，然后开干：

1. 先交流需求
2. 了解费用
3. 配置API（中转API购买后贴到设置即可）

关键点： 这类工具最难的不是代码，而是你是否知道自己要什么。

如果需求很模糊，AI写出来的东西也会很散。但如果能把工作流讲清楚，Codex这种编程智能体就可以很快帮我们做出一个可运行的版本。

写在最后

这些工具不一定都要商业化。但它们会慢慢变成我们的个人生产系统。

在AI编程非常成熟的今天，打造这样的小工具，既有一定的实用性，又很简单，值得大家尝试一下。