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ZeroClaw:开源社区的「自由龙虾」
零一万物正式推出 ZeroClaw —— 一款专为开源生态打造的 AI 助手。
这款产品基于 OpenClaw 框架,融合 Yi 大模型能力,专注于开源、透明、可定制的 AI 助手体验。
核心特点
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 完全开源 | 核心代码开源,可审计 |
| 本地部署 | 数据不出本地,隐私保障 |
| 私有化定制 | 企业可完全私有化部署 |
| 模型微调 | 支持基于自有数据微调 |
| 社区驱动 | 开源社区共建生态 |
开源 vs 闭源
ZeroClaw 的开源理念
闭源AI:黑盒运作,不透明
├── 数据如何处理?不清楚
├── 模型如何训练?不公开
└── 存在哪些偏见?不知道
ZeroClaw:透明开放,可审计
├── 核心代码完全开源
├── 训练数据可追溯
├── 模型决策可解释
└── 安全漏洞可修复部署方式
1. 云端托管
yaml
zeroclawa:
deployment: cloud
provider:
- 阿里云
- 腾讯云
- 火山引擎2. 本地部署
yaml
zeroclawa:
deployment: local
requirements:
gpu: "NVIDIA GPU (8GB+ VRAM)"
os: "Ubuntu 20.04+"
docker: true
models:
- yi-6b-chat
- yi-34b-chat
- yi-vl-plus3. 私有化部署
yaml
zeroclawa:
deployment: onpremise
features:
sso: true
data_isolation: true
audit_log: true
custom_models: true模型支持
| 模型 | 参数量 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Yi-6B | 60亿 | 轻量级任务 |
| Yi-34B | 340亿 | 复杂推理 |
| Yi-VL | 340亿 | 多模态理解 |
| Yi-Coder | 340亿 | 代码生成 |
开源社区
GitHub 仓库
https://github.com/01-ai/ZeroClaw贡献指南:
- 欢迎提交 Skills
- 欢迎贡献代码
- 欢迎提交 Issue
- 欢迎完善文档
许可证
- 核心框架:Apache 2.0
- Yi 模型:开源许可
- 企业版:商业许可
定价方案
| 版本 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
| 开源版 | 免费 | 社区版,完全开源 |
| 云服务 | 按量付费 | 零一万物托管 |
| 企业版 | 定制报价 | 私有化部署 |
未来展望
ZeroClaw 的推出意味着:
- 开源 AI 普及:透明、可控的 AI 助手成为可能
- OpenClaw 生态扩展:开源社区拥有自己的"龙鱼"
- 数据主权保障:企业和个人真正掌控自己的数据
让 AI 回归开源精神,让数据回归用户手中。
ZeroClaw 开源版已在 GitHub 发布,欢迎 Star 和贡献
