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Codex接入GMI Cloud推理引擎：GLM 5.1配置教程
GMI Cloud Inference Engine是全球AI模型统一接入的高性能推理引擎平台，底层搭载H100/H200芯片，集成近百个前沿模型。本期教程将GMI Cloud API接入Codex，调用GLM 5.1大模型。
前置要求
| 系统 | 版本要求 |
|---|---|
| Windows | 任意主流版本 |
| Linux | Ubuntu 20.4+ / Debian 10+ |
| macOS | 12+ |
由于新版本Codex默认使用Responses API，GLM 5.1当前在该链路下不稳定，需要使用旧版Codex（0.80.0）。
步骤1：降级Codex
bash
npm uninstall -g @openai/codex
npm install -g @openai/codex@0.80.0
codex --version步骤2：创建配置文件
Windows (PowerShell)
powershell
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.codex" | Out-Null
notepad "$HOME\.codex\config.toml"Linux/macOS
bash
mkdir -p ~/.codex
cd ~/.codex
nano config.toml步骤3：写入配置
toml
model = "zai-org/GLM-5.1-FP8"
model_provider = "gmicloud"
[windows]
sandbox = "elevated"
[model_providers.gmicloud]
name = "GMIcloud OpenAI"
base_url = "https://api.gmi-serving.com/v1"
env_key = "GMI_API_KEY"
wire_api = "chat"⚠️ 全平台provider ID统一为
gmicloud，建议使用VS Code/Notepad++编辑避免格式报错。
步骤4：设置API Key
bash
# 将 <your-api-key> 替换为实际的GMI API密钥
# Windows (CMD)
set GMI_API_KEY=your-api-key
# macOS/Linux
export GMI_API_KEY=your-api-key验证配置
bash
codex如果配置正确，Codex会使用GLM 5.1作为底层模型进行对话。
总结
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 降级Codex | 安装0.80.0版本 |
| 2 | 创建config.toml | 配置模型和provider |
| 3 | 写入配置 | 指定GLM 5.1和GMI Cloud |
| 4 | 设置API Key | 环境变量配置 |
| 5 | 验证 | 启动Codex检查 |
关键词：Codex, GMI Cloud, GLM 5.1, Inference Engine, 配置教程, API接入, 模型配置
