最近几个 AI agent 工具都很火：Codex、Hermes Agent、OpenClaw。很多人问我哪个好用。我的结论：看场景。

快速结论

场景	推荐工具
写文章、做总结、写汇报、整数据	Codex
股票盯盘、定时任务、跨平台消息推送	Hermes Agent / OpenClaw

Codex 最近更新很大

Codex 是 OpenAI 开源的 coding agent，但它的能力早就不止写代码了。2026 年迭代非常快，前几天刚发 0.128.0，两天后又 0.129.0-alpha，每次都有实质推进：

功能	说明
子代理（Subagents）	派生子代理并行处理独立任务，主会话继续干你的活
MCP 原生支持	接各种工具服务，文档、表格、设计稿、浏览器都能调
插件系统（Plugins）	扩展 slash command、自定义 hook、接外部工具链
非交互模式 + GitHub Action	写好的脚本可以自动化跑，配合 CI 流程
App Server + Codex Cloud	不只是本地用，也能连远程机器，云上跑
持久化 Workflows	长任务可以创建、暂停、恢复、清除
Skills	把常用工作流打包成 skill，下次一键复用

有经验的用户自己操作，又快又好

Hermes Agent 和 OpenClaw 的设计偏向「委托式」——你给一句指令，agent 自己去理解、去执行、去返回结果。

这个模式对新手友好，但如果你有自己的工作方法和质量要求，会觉得它"不听使唤"。

Codex 不一样。

它的交互逻辑是：你在操作，它辅助。 每个操作前确认、随时可以介入修正、每步输出肉眼可见。

这意味着：

• 写文章时你可以逐段 review，不满意直接改
• 做总结时你可以指定结构和重点，不会被带偏
• 做汇报时你可以调格式、改措辞，成品就是你想要的

有经验的用户自己上手，效率非常可观。

Hermes Agent 和 OpenClaw 什么时候用

但它们在一些场景下确实更强：

场景	原因	推荐
股票盯盘 / 行情监控	需要 agent 一直在线、定时检查、触发告警	Hermes
定时任务 / 自动化编排	每天早上汇总数据、每周生成报表、定期检查服务器	Hermes / OpenClaw
跨平台消息推送	接 Telegram、Discord、Slack，在后台持续响应	Hermes

这些是**"值守型"场景**，不是"你坐在电脑前自己干"的场景。

Codex 也有远程和定时能力

Codex 在这块也在补课。App Server 可以把 agent 跑在远程，Codex Cloud 在云端运行，持久化 Workflows 也能做长任务自动化。

一句话总结

Codex = 你在干活，AI 辅助。Hermes/OpenClaw = 你下命令，AI 替你值守。按场景选，别选错。