llm_wiki、Obsidian、OpenClaw的协同方式不是插件或API，而是共享同一个本地Markdown项目目录。

核心概念：一句话记忆

llm_wiki 负责生成知识库
Obsidian 负责打开同一个文件夹阅读
OpenClaw 负责查询、修改和自动化维护这个文件夹

工具分工

工具	主要职责
llm_wiki	导入原始资料、调用LLM摄入、生成wiki/下的结构化页面、维护索引和概览
Obsidian	阅读Markdown笔记、浏览双链、查看图谱、人工编辑、安装插件增强
OpenClaw	读取本地知识库、基于wiki/回答问题、修改配置、批量整理、检查质量

项目目录结构

my-wiki/
├── raw/                    # 原始资料区
│   ├── sources/           # 原始资料（文章、视频、PDF等）
│   └── assets/            # 图片、截图、附件
├── wiki/                   # 生成知识库区
│   ├── entities/          # 实体（人物、机构）
│   ├── concepts/          # 概念
│   ├── sources/           # 资料摘要
│   ├── queries/           # 问题和研究过程
│   ├── comparisons/       # 对比分析
│   ├── synthesis/         # 综合总结
│   ├── index.md          # Wiki总索引
│   ├── log.md            # 操作日志
│   └── overview.md       # 全局概览
├── schema.md              # Wiki规则文件
├── purpose.md             # Wiki目标文件
└── .obsidian/             # Obsidian配置

推荐组合方案

方案A：Obsidian + OpenClaw

适合轻量起步

• OpenClaw负责写、查、改
• Obsidian负责阅读和人工整理

优点：简单、灵活、不依赖llm_wiki 缺点：没有llm_wiki的专用UI和摄入队列

方案B：llm_wiki + Obsidian

适合想用产品化流程

• llm_wiki负责摄入和生成
• Obsidian负责阅读和浏览

优点：有UI、有资料摄入、有知识图谱、有审核系统 缺点：目录结构较固定

方案C：三工具全用 ⭐最推荐

llm_wiki：负责自动摄入、生成Wiki、图谱、搜索 Obsidian：负责阅读、双链、人工编辑、图谱浏览 OpenClaw：负责查询、定制、重构、质量检查、自动化维护

8步完整工作流

第一步：用llm_wiki创建项目

建议选择Research / 研究模板。

第二步：用Obsidian打开项目目录

用Obsidian打开整个项目根目录，不要只打开wiki/。

第三步：修改purpose.md

# Project Purpose

## Goal
系统学习 Andrej Karpathy 关于神经网络、Transformer、GPT、LLM工程实现的内容，形成一个可持续维护的个人LLM知识库。

## Key Questions
1. Karpathy如何解释从神经网络到GPT的路径？
2. Transformer和Self-Attention的核心机制是什么