一个靠Excel和人脑排了大半年班次的故事，终于画上了句号。昨天帮产线助理用WorkBuddy搞了一个自动排班工具——从4个员工宿舍到工厂的每天班车计划。

痛点：人工排班太折磨

4个宿舍地点，每天10几个班次，两种车型：

• 公交：按次数计费，单人次成本低，但运力有限
• 大巴：包日计费，灵活性高

大巴还有一个特殊规则：早出发的车可以跑完第一趟再回来接第二趟，总体效率可以按**120%**计算（即1辆车最多能顶1.2辆的活儿）。

每天各部门会把第二天的乘车需求通过微信小程序提上来。助理的排班依据，就是这4个宿舍在不同班次的人数。

人工排班不是不能做，但每天都要重新算一遍公交怎么分、大巴定几辆、哪些班次可以复用……非常折磨。

两步走：先把统计搞定

把任务拆成两步。

第一步：统计各宿舍各班次需求

WorkBuddy做这件事几乎不费吹灰之力：

• 读取4个Excel文件，自动识别每个文件对应哪个公寓地点
• 按班次列求和，按公寓汇总所有部门的搭乘人数
• 生成一张汇总Excel

包含：4个公寓×各班次的总人数、两个特殊班次单独列出来（两创+安心）、每个班次的总计行

这一步做完，助理就不用再手动VLOOKUP和合并了。

第二步：把排班逻辑"喂"给WorkBuddy

接下来才是核心：让AI真正输出可执行的班车排班计划。给了它4条明确规则：

规则1：公交优先

公交运力优先覆盖需求，剩下的缺口再由大巴来补。

规则2：大巴包日

每个地点取"公交覆盖后"的高峰缺口，决定全天包日大巴的数量。

规则3：实际派车优化

非高峰时段，包日大巴的运力可能有富余 → 减少实际派出的大巴数，或者不派公交。

规则4：大巴效率×1.2

公式：

ceil(缺口 / 49人 / 1.2)

意思是一辆大巴如果出发得早，可以跑多趟，实际只需派更少的车。

结果怎么样

非常完美，有图有真相。

• 逻辑清晰，每一步都有据可查
• AI直接把"公交多少辆、大巴多少辆、每个班次怎么派出"一张表列得明明白白

助理拿到结果后，只做了一件事：转发给大巴公司和公交公司。

一点感慨

这种工作以前只能靠人肉算，算错一次就可能：

• 员工挤不上车
• 公交公司多跑空车
• 大巴包多了浪费成本

现在用WorkBuddy，从需求统计到排班结果，几分钟内全部完成。

而且逻辑是透明的、可解释的，不是"黑盒AI"。

核心启示

如果你也有类似的排班、调度、资源分配类重复性工作，不妨试试把规则喂给AI——

你不一定要会写代码，但你一定要会给AI画框框。

把规则说清楚，AI就能帮你执行。